محصولات هوش مصنوعی در گرافیک: NSS توان‌مندی تسریع آپسکالینگ مدرن نرم‌افزار Neural Super Sampling (NSS) شرکت آرم، با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، پردازش گرافیکی را در دستگاه‌های موبایل کاهش می‌دهد و کیفیت تصویر را دو برابر می‌کند. ۲۱ مرداد ۱۴۰۴ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی باعث حل ۱۰۰ برابر سریع‌تر تهدیدهای دیجیتال می‌شود استخراج الگوریتم‌های GPT‑4.1 و OpenAI o3 توسط Outtake، انتظارات را در شناسایی و رفع تهدیدهای سایبری ارتقا می‌دهد؛ تجربه‌ای که سریع‌تر از پیشرفت‌های گذشته است. ۲ مرداد ۱۴۰۴ ۲ دقیقه کسب‌وکار هوش مصنوعی در Indeed: الگوریتم‌های OpenAI چگونه شغل مناسب را پیدا می‌کند OpenAI همراه با Indeed، با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، به میلیون‌ها نفر کمک می‌کند تا شغل مناسب خود را در ثانیه پیدا کنند. ۲۵ مرداد ۱۴۰۳ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: خوشگذرینه تخصیص منابع برای fine-tuning Llama 2 70B در پایتورچ Fine‑tuning مدل Llama‑2 70B را با PyTorch FSDP در هستهٔ هوش مصنوعی هدف‌گذاری کرده‌ایم. از طریق واریس‌های سفارشی، چالش‌های سخت‌افزاری و الگوریتم‌های تقسیم پارامترها به‌صورت دقیق در SLURM، به‌حرفه‌ای مدل را آموزش می‌دهیم. ۲۲ شهریور ۱۴۰۲ ۲ دقیقه آموزش کلاس عملی Q‑لرننج در هوش مصنوعی: مراحل، مثال و مفاهیم کلیدی آموزش جامع Q‑لرننج، یکی از الگوریتم‌های قدرتمند یادگیری تقویتی در هوش مصنوعی؛ با توضیح نکات کلیدی، تفاوت‌های سیاست‌های on‑policy و off‑policy، و یک مثال واقعی. ۳۰ اردیبهشت ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش پیشرفت الگوریتم‌ها؛ کاهش ۴۴ برابری نیاز محاسباتی هوش مصنوعی تحلیل جدید OpenAI نشان می‌دهد پیشرفت الگوریتم‌ها هر ۱۶ ماه نیاز محاسباتی مدل‌های هوش مصنوعی را نصف می‌کند و ۴۴ برابر کمتر از ۲۰۱۲ انرژی لازم است. ۱۶ اردیبهشت ۱۳۹۹ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: الگوریتم‌های کشف گزینه‌ی متغیری در یادگیری تقویتی الگوریتم‌های کشف گزینه‌ی متغیری، رویکردی نوین در یادگیری تقویتی، با استفاده از اصول احتمالاتی برای بهبود کارایی و بهره‌وری در رباتیک و بازی‌های پیچیده، پیشرفت چشم‌گیری دارد. ۴ مرداد ۱۳۹۷ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در رقابت Retro: نتایج تازه و پیشرفت الگوریتم‌های یادگیری OpenAI در اولین دور Retro Contest، نتایج اولیه‌ای از الگوریتم‌های یادگیری گذشته‌نگر ارائه داد؛ تحلیل دستاوردها و چشم‌اندازهای آینده برای آیندهٔ فناوری. ۱ تیر ۱۳۹۷ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در چالش Retro Contest: انتقال یادگیری و تعمیم در RL چالش Retro Contest از OpenAI، امتحان قدرت تعمیم الگوریتم‌های یادگیری تقویتی از تجربه‌های پیشین، با تمرکز بر یادگیری انتقال، آینده هوش مصنوعی را شکل می‌دهد. ۱۶ فروردین ۱۳۹۷ ۲ دقیقه پژوهش حملات هوش مصنوعی: بهینه‌سازی GAN با استفاده از انتقال مطلوب OpenAI با بهره‌گیری از انتقال مطلوب، ماهیت الگوریتم‌های GAN را بهبود بخشید؛ از همبستگی کماند کاهش می‌یابد و کیفیت تصاویر ارتقا می‌یابد. ۲۴ اسفند ۱۳۹۶ ۲ دقیقه