کسبوکار
سرعت بینظیر استنادات صوتی با Inference Endpoints هوش مصنوعی
هفتاد و نه درصد بهبود در سرعت استنادات صوتی با جدیدترین نسخه Whisper در Inference Endpoints؛ یک قدم در جهت آزادسازی هوش مصنوعی، سرعت و هزینه را کاهش میدهد.
پژوهش
هوش مصنوعی در Hugging Face: دیاریسازی سریع و دقیق با سرعت بینظیر
سرویس جدید حاشیهپرداز در هنجینگ فیس باعث تحول در تشخیص گفتار و دیاریسازی میشود؛ ترکیب Whisper بر مبنای پیکربندی سفارشی، با افراط درکسنجی و تشخیص گفتار همزمان، دقت و سرعت را به حداکثر میرساند.
پژوهش
دو برابر سرعت ورایشر با Speculative Decoding در پردازش گفتار
استفاده از تکنیک Speculative Decoding در مدل Whisper، سرعت پردازش گفتار را دو برابر میکند و دقت آن را حفظ میدارد؛ یک گام مهم در توسعهٔ هوش مصنوعی
اخبار
استقرار آسان اپلیکیشنهای هوش مصنوعی با Livebook در Hugging Face Spaces
هاگینگفیس امکان استقرار نوتبوکهای Livebook را به عنوان اپلیکیشن در Hugging Face Spaces فراهم کرده است. این گام جدید، توسعه و انتشار اپلیکیشنهای هوش مصنوعی را برای جامعه Elixir آسانتر میکند و در راستای دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی متنباز است.
آموزش
چگونه Whisper را برای شناسایی صدا چندزبانه تنظیم کنیم؟
در این مقاله، گام به گام روش تنظیم دقیق مدل Whisper در Google Colab را معرفی میکنیم تا برای هر دیتاست چندزبانه ASR عملکردی بالا داشته باشید.