پژوهش
هوش مصنوعی: چگونه Claude وزنگذاری میکند مدلهای متنباز با ابزار Hugging Face Skills
در این مقاله بهروز، توضیح میدهیم چگونه Claude بهوسیله ویژگی Hugging Face Skills، مدلهای زبانی متنباز را fine‑tune میکند؛ از انتخاب GPU و نرخهای آموزشی تا بارگذاری نهایی به هاب فیس. گام به گام را دنبال کنید.
مدلها
هوش مصنوعی در دسترس همه: آموزش LoRA بر روی سختافزار خانگی FLUX.1-dev
دانشنامهٔ هوش مصنوعی: راهنمای گام به گام برای اجرای Fine‑Tuning مدل FLUX.1-dev با LoRA روی سختافزارهای خانگی و گوگل کولاب، بدون نیاز به GPU قدرتمند.
پژوهش
هوش مصنوعی در سرپرستی Microsoft: Fine-tuning Florence‑2 برای پاسخگویی به اسناد
مدل Florence‑2 شرکت مایکروسافت با عملکرد بالا و اندازه کوچک، امکان fine‑tuning برای DocVQA را فراهم کرده؛ این مقاله مراحل و نتایج این فرآیند را توضیح میدهد.
پژوهش
هوش مصنوعی: خوشگذرینه تخصیص منابع برای fine-tuning Llama 2 70B در پایتورچ
Fine‑tuning مدل Llama‑2 70B را با PyTorch FSDP در هستهٔ هوش مصنوعی هدفگذاری کردهایم. از طریق واریسهای سفارشی، چالشهای سختافزاری و الگوریتمهای تقسیم پارامترها بهصورت دقیق در SLURM، بهحرفهای مدل را آموزش میدهیم.
پژوهش
همکاری هوش مصنوعی: بهینهسازی XLSR‑Wav2Vec2 برای تشخیص گفتار چندزبانه
آموزش مدل XLSR‑Wav2Vec2 در کممنابع با 🤗 Transformers، شناسایی گفتار را در زبانهای کمتر مستندسازیشده بهبود میبخشد. کاهش نیاز به دادههای برچسبخورده.
پژوهش
هوش مصنوعی: Fine‑tuning CLIP با تصاویر ماهوارهای برای تحلیل دقیقنمایش
مدل CLIP با تصاویر ماهوارهای و متنها بهصورت آزاد برپایهٔ اوپن سورس در Hugging Face فِاینتیون شد؛ این اقدام توانسته تا تعامل تصویر‑متن را در تشخیص و تحلیل تصاویر جزیی زمین افزایش دهد.