پژوهش
کالبدشکافی هوش مصنوعی: چگونه هوش مصنوعی را سریعتر کنیم؟
در این مقاله به بررسی تکنیکهای کاهش حجم مدلهای هوش مصنوعی، از جمله knowledge distillation میپردازیم و تاثیر آن بر آینده AI را تحلیل میکنیم.
مدلها
هوش مصنوعی در ردهبندی: معرفی Ettin Reranker Family مدلهای برتر
در این گزارش به معرفی شش مدل ردهبندی مبتنی بر Sentence Transformers در خانواده Ettin رندرها میپردازیم؛ با سبک بندی و distillation، عملکرد برشی بر MTEB(eng,v2) و سایر نگهدارندگان نشان میدهد.
پژوهش
هوش مصنوعی: راز کیفیات مدلهای استنباطی کارآمد در Apriel-H1
مدلهای استنباطی ۱۵ بیهستهای با معماری Mamba بهوسیله ‘دستکاری فازی’ دوتغییر ۲.۱ بر نرخ پردازش بدون افت کیفیت ویدیویی، رازهایی که در بلاگ ServiceNow-AI در ۱۹ نوامبر ۲۰۲۵ مطرح شد.
مدلها
گوگل معرفی میکند Gemma 2: آخرین مدل هوش مصنوعی متنباز
با معرفی Gemma 2، گوگل اولین مدل زبان متنباز نسل جدیدش را باز کرده و با امکانات پیشرفتهای نظیر sliding window attention و knowledge distillation، متنسازی را به سطح بالاتری برده است.
مدلها
هوش مصنوعی و SDXL: 4 گام ساده برای تولید تصویر با لایتنس
دستگاههای AI توانایی تولید تصاویر با کیفیت بالا را در واحد زمان کوتاهتر میکنند. در این روند، مدلهای Latent Consistency LoRAs در SDXL نقش کلیدی ایفا میکنند.
کسبوکار
هوش مصنوعی در دسترسسازی: نسخههای کوچک SD‑Small و SD‑Tiny آزاد شد
با انتشار کد و وزنهای مدلهای کوچک SD‑Small و SD‑Tiny، Hugging Face دسترسی گسترده و سریعتری به هوش مصنوعی پیشساخته، رو به جلو میبرد.