مدل‌ها Granite Switch 4.1؛ یک هوش مصنوعی برای گفتگو، تصمیم‌گیری و گفتار مدل Granite Switch 4.1 آی‌بی‌ام، گفتگو، تصمیم‌های عمومی و تخصصی و تشخیص گفتار را از یک endpoint واحد با اشغال VRAM برابر مدل پایه ارائه می‌دهد. ۲۴ مهر ۱۴۰۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی Papers with Code: قدرتمندتر از پیش با ابزارهای Hugging Face بازسازی پلتفرم Papers with Code با تکیه بر Inference Endpoints، Jobs و Buckets هات‌فیس؛ جستجوی معنایی، سرعت و دقت بالاتر برای پژوهشگران هوش مصنوعی. ۳۰ مرداد ۱۴۰۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی و DPO؛ راهکاری نوین برای مهار چرخه‌های تکراری در مدل‌های OCR پژوهشگران Dharma-AI در مقاله جدیدی نشان می‌دهند که با Direct Preference Optimization و جفت‌های رد شده از خروجی‌های نامطلوب خود مدل، نرخ تخریب متن در مدل‌های OCR کاهش می‌یابد. ۱۳ خرداد ۱۴۰۵ ۳ دقیقه کسب‌وکار سرعت بی‌نظیر استنادات صوتی با Inference Endpoints هوش مصنوعی هفتاد و نه درصد بهبود در سرعت استنادات صوتی با جدیدترین نسخه Whisper در Inference Endpoints؛ یک قدم در جهت آزادسازی هوش مصنوعی، سرعت و هزینه را کاهش می‌دهد. ۲۳ اردیبهشت ۱۴۰۴ ۲ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی با Remote VAE ها: تسهیل پردازش تصویر با اِندپوینت خارج از سازمان Hugging Face با Remote VAE، پردازش دیسک‑کدینگ تصاویر و ویدیوها را با مصرف حافظه کمتر و سرعت بالاتر با استفاده از Endpoints ارائه می‌کند. ۶ اسفند ۱۴۰۳ ۲ دقیقه سخت‌افزار Hugging Face راه‌اندازی endpointهای هوش مصنوعی بر روی AWS Inferentia2 پلتفرم Hugging Face با معرفی endpointهای جدید مبتنی بر AWS Inferentia2 امکان قیمتپذیر و سریع‌تر اجرای بیش از 100,000 مدل هوش مصنوعی را فراهم کرده است. ۲ خرداد ۱۴۰۳ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی با حریم شخصی: اجرای حوسبه‌پوشیده در Hugging Face Endpoints دستگاه‌های پیشرفتهٔ FHE برای اجرای مدلسازی هوش مصنوعی در محیط امن و معکوس‌شدهٔ Hugging Face Endpoints معرفی شدند؛ روند و نکات کلیدی برای توسعه‌دهندگان و پژوهشگران. ۲۸ فروردین ۱۴۰۳ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: بهبود مدل‌های زبانی با روش‌های بهینه‌سازی ترجیحات مستقیم در آخرین پژوهش از هاگ‌فیس، روش‌های بهینه‌سازی ترجیحات مستقیم می‌توانند مدل‌های زبانی را بدون استفاده از یادگیری تقویتی همگرا کنند. نتایج نشان می‌دهد IPO مشابه DPO و بهتر از KTO است. ۲۸ دی ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش همراه با هوش مصنوعی: آموزش فاین‌توینس پیشرفته Stable Diffusion با DDPO و TRL در این مقاله، نحوه‌ی استفاده از الگوریتم DDPO در فاین‌توینس مدل‌های Stable Diffusion را با ابزار TRL توضیح می‌دهیم. کارایی نسبت به سامانه‌های سنتی نشان داده شده است. ۷ مهر ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در لامّا ۲: آموزش مستقیم با DPO و ساده‌سازی RLHF در این مقاله، نحوه‌ی آموزش مستقیم لامّا ۲ با روش DPO در Hugging Face بررسی می‌شود؛ ساده‌سازی یادگیری بازخورد انسانی و مزایای آن توضیح داده می‌شود. ۱۷ مرداد ۱۴۰۲ ۲ دقیقه