دستیابی به ایمپلیمنت‌های هوش مصنوعی بر روی AWS Inferentia2
Hugging Face با اعلام پشتیبانی رسمی از چپ‌های AWS Inferentia2، مدل‌های زبان و متن‌تولید در مسیر بی‌نظیری قرار داده است. این تغییر اطمینان می‌دهد که توسعه‌دهندگان بتوانند مدل‌های خود را با سرعت و هزینه کمتر بر روی سرویس‌های ابری اجرا کنند.
سرعت و هزینه‌ی بهینه: چگونه چپ‌های ماشین یادگیری می‌توانند نتایج بهتری داشته باشند
این چپ‌ها از ابتداء برای بارهای عملیاتی هوش مصنوعی طراحی شده‌اند و در مقایسه با پردازنده‌های عمومی، مقادیر قابل توجهی از مصرف انرژی و زمان پردازش را کاهش می‌دهند. این امر به ویژه برای بارهای پردازش متن و مدل‌های بزرگ مثل GPT-3، مهم می‌باشد.
رمزگذارهای متن و مدل‌های بزرگ در کشتی Ember-Hugging Face
Hugging Face با کتابخانهٔ open-source optimum-neuron فرایند آموزش و استقرار مدل روی این چپ‌ها را برای دانشمندان داده ساده‌تر کرده است. استفاده از این ابزار، به‌سادگی مدل‌های خود را آزمایش و پیاده‌سازی می‌کند.
- پشتیبانی از بیش از 100,000 مدل بر روی AWS Inferentia2
- کاهش هزینه‌ها تا 50 درصد برای بارهای تولیدی
- تسهیل در آموزش و استقرار با کتابخانه optimum-neuron
پرسش‌های پرتکرار
AWS Inferentia2 چیست؟
درایوهای هوش مصنوعی AWS Inferentia2 پردازش‌های یادگیری ماشین را با کمترین هزینه و بالاترین سرعت ممکن انجام می‌دهند، و بر روی سرورهای EC2 Inf2 در دسترس هستند.
روش اتصال مدل‌های Hugging Face به Inferentia2 چیست؟
با استفاده از کتابخانهٔ open-source optimum-neuron، کاربران می‌توانند مدل‌های خود را به راحتی به این چپ‌ها بارگذاری و برای پیش‌بینی بهینه کنند.
