مدل‌ها
هوش مصنوعی در اپل: معرفی مدل‌های AnySpeechRecognizer و AnyDecisionModel
Hugging Face دو مدل Core ML جدید برای اپل معرفی کرد: AnySpeechRecognizer جهت تشخیص صدا و AnyDecisionModel برای تصمیم‌گیری، کاملاً باز و در دستگاه‌های iOS و macOS قابل استفاده.
مدل‌ها
هوش مصنوعی با dots.ocr: OCR بر روی دستگاه به‌روز و دقت بالا
در این مقاله، هم بررسی جامع مدل dots.ocr بر پایه Core ML و تحلیل عملکرد آن بر روی دستگاه‌های پرچمدار بهینه‌سازی و قدرت پردازش Neural Engine می‌شود.
پژوهش
هوش مصنوعی در اپل: Swift Transformers برای اجرای LLMهای بر دستگاه
Hugging Face با انتشار Swift Transformers، امکان اجرای LLMهای بزرگ بر روی دستگاه‌های اپل را فراهم می‌کند؛ تبدیل مدل‌های PyTorch به Core ML را ساده می‌سازد.
پژوهش
Stable Diffusion XL در مک با کوانتیزهکردن پیشرفته Core ML: آینده‌ی هوش مصنوعی در دسترس
Stable Diffusion XL بر پایهٔ Core ML بهینه شده و در دسکتاپ‌های مک اجرا می‌شود. با تکنیک‌های کوانتیزهکردن پیچیده، کیفیت تصاویر بالا و سرعت ذخیره‌سازی بهترین است.
محصولات
Diffusers: هوش مصنوعی سریع در مک با Core ML و دیشفره‌های برتر
Swift Diffusers برای مک، نسخه‌ی اصلی اپلیکیشن متن به تصویر است، که با تبدیل مدل‌های صد در صد به Core ML عملکرد فوق‌العاده‌ای ارائه می‌دهد، و به صورت متن‌باز در دسترس است.
محصولات
استخدام Stable Diffusion در Core ML بر روی Apple Silicon: راه حلی هوش مصنوعی
مقاله درباره اجرای Stable Diffusion با Core ML بر روی Apple Silicon: تبدیل مدل، نکات عملکرد و پیشرفت در اپلیکیشن‌های Swift.