با رشد انفجاری استفاده از چت‌جی‌پی‌تی، تیم OpenAI با چالشی بزرگ روبه‌رو شد: چگونه می‌توان ذخیره‌سازی داده‌ها را برای بیش از یک میلیارد کاربر در سراسر جهان به‌گونه‌ای مقیاس‌پذیر کرد که سرعت و قابلیت اطمینان حفظ شود؟ پاسخ این شرکت در سامانه‌ای به نام Habitat نهفته است که از یک کتابخانه ساده پایتون به یک پلتفرم توزیع‌شده جهانی تبدیل شده است.
از کتابخانه پایتون تا زیرساخت جهانی
هابی‌تات (Habitat) در ابتدا یک کتابخانه پایتون بود که برای مدیریت داده‌های داخلی طراحی شده بود. اما با عبور تعداد کاربران چت‌جی‌پی‌تی از مرز یک میلیارد نفر و رسیدن ترافیک به ۲۲ میلیون درخواست در ثانیه، این ابزار ناگزیر به معماری کاملاً توزیع‌شده تغییر مسیر داد. مهندسان OpenAI با بازنویسی هسته سامانه، لایه‌های ذخیره‌سازی را به صورت خوشه‌هایی در مناطق جغرافیایی مختلف مستقر کردند.
مقیاس‌پذیری در مقیاس یک میلیارد کاربر
پردازش همزمان ده‌ها میلیون درخواست در ثانیه مستلزم بازنگری در انتخاب الگوریتم‌ها، مدیریت کش، و مکانیزم‌های تحمل خطاست. OpenAI در این مسیر به جای اتکا به راه‌حل‌های تجاری، زیرساخت اختصاصی خود را طراحی کرد تا کنترل کاملی بر هزینه و کارایی داشته باشد. این سامانه اکنون قادر است داده‌ها را در چندین مرکز داده تکثیر کند و در صورت بروز خطا، ترافیک را به‌صورت خودکار جابه‌جا کند.
- توزیع جغرافیایی داده‌ها برای کاهش تأخیر
- تکرار چندگانه اطلاعات برای جلوگیری از از دست رفتن داده
- مقیاس‌پذیری افقی با افزودن گره‌های جدید
- بهینه‌سازی مصرف انرژی و هزینه زیرساخت
- سازگاری با نیازهای خاص مدل‌های زبانی بزرگ
چشم‌انداز آینده ذخیره‌سازی برای هوش مصنوعی
تجربه OpenAI نشان می‌دهد که طراحی زیرساخت‌های ذخیره‌سازی بومی برای سرویس‌های هوش مصنوعی، مزیت رقابتی مهمی محسوب می‌شود. معماری‌های سنتی ابری ممکن است برای بار کاری عمومی مناسب باشند، اما اجرای مدل‌های زبانی بزرگ با میلیاردها پارامتر نیازمند راه‌حل‌های سفارشی است. الگوریتم‌های آموزش و استنتاج، الگوهای دسترسی متفاوتی دارند و سیستم ذخیره‌سازی باید بتواند هر دو را بهینه پشتیبانی کند.
اقدام OpenAI به عنوان یک الگوی عملی برای دیگر شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی خواهد بود. تکامل Habitat از مقیاسی کوچک به سکویی که روزانه پاسخگوی یک میلیارد کاربر است، نشان می‌دهد که سرمایه‌گذاری در زیرساخت نرم‌افزاری، به همان اندازه بهبود الگوریتم‌ها اهمیت دارد.
منبع: OpenAI
پرسش‌های پرتکرار
هابی‌تات (Habitat) چیست و چه نقشی در زیرساخت OpenAI دارد؟
Habitat ابتدا یک کتابخانه پایتون برای مدیریت داده‌های داخلی بود؛ اما با رشد چت‌جی‌پی‌تی به پلتفرم توزیع‌شده جهانی برای ذخیره‌سازی داده‌های بیش از یک میلیارد کاربر تبدیل شد و اکنون روزانه ۲۲ میلیون درخواست در ثانیه را پردازش می‌کند.
چرا OpenAI زیرساخت ذخیره‌سازی اختصاصی خود را طراحی کرد؟
برای حفظ کنترل بر هزینه و کارایی، کاهش تأخیر و تضمین قابلیت اطمینان در مقیاس یک میلیارد کاربر. راه‌حل‌های سنتی ابری پاسخگوی بار کاری سنگین مدل‌های زبانی بزرگ نبودند.
