بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۹ خبر
سیاست و قانون پاپ لئو: سلاح‌های هوش مصنوعی باید خلع شوند تا انسان‌ها کنترل را حفظ کنند پاپ لئو خواستار خلع سلاح‌های هوش مصنوعی خودمختار شد و بر ضرورت نظارت انسانی و پاسخ‌گویی حقوقی تأکید کرد تا خطرات امنیتی کاهش یابد اخبار هوش مصنوعی آفلاین گوگل؛ اپ AI Edge Foresight برای یادداشت‌برداری صوتی روی مک گوگل از اپلیکیشن AI Edge Foresight رونمایی کرد که با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی بزرگ به‌صورت آفلاین، یادداشت‌برداری صوتی، تبدیل صوت به متن و پاسخ‌گویی به سوالات را روی مک‌اواس ممکن می‌کند. اخبار مقیاس‌سازی ذخیره‌سازی هوش مصنوعی برای یک میلیارد کاربر چت‌جی‌پی‌تی از کتابخانه پایتون تا پلتفرم توزیع‌شده: نگاهی به معماری ذخیره‌سازی OpenAI برای پاسخ‌گویی به ۱ میلیارد کاربر چت‌جی‌پی‌تی و پردازش ۲۲ میلیون درخواست در ثانیه. پژوهش حافظه فضایی جدید MIT؛ آیا هوش مصنوعی محل کلیدهای شما را می‌داند؟ محققان MIT یک سیستم حافظه بلندمدت برای ربات‌ها ساخته‌اند که با ترکیب نقشه‌های پیشرفته و توصیف‌های غنی از محیط، امکان پاسخ‌گویی به پرسش‌های پیچیده درباره اشیای محیط را فراهم می‌کند. مدل‌ها هوش مصنوعی GPT‑4o بازنگری: چرا همدلی بیش از حد حذف شد OpenAI در هفته گذشته به‌روزرسانی GPT‑4o را بازگرداند تا مدل از حالت «سِی‌کوفانت» دور شود؛ تعادل در پاسخ‌گویی بازگردانده و به‌طور کامل بر تعامل انسانی توجه می‌کند. اخبار معرفی SearchGPT: پروتوتایپ جستجوی نوین با پاسخ‌های زنده و دقیق شرکت OpenAI پروتوتایپ موقت SearchGPT را معرفی کرد. این ابزار هوش مصنوعی با ارائه پاسخ‌های سریع و به‌روز همراه با منابع شفاف، تجربه جستجوی کاربران را متحول می‌کند. پژوهش هوش مصنوعی در سرپرستی Microsoft: Fine-tuning Florence‑2 برای پاسخ‌گویی به اسناد مدل Florence‑2 شرکت مایکروسافت با عملکرد بالا و اندازه کوچک، امکان fine‑tuning برای DocVQA را فراهم کرده؛ این مقاله مراحل و نتایج این فرآیند را توضیح می‌دهد. پژوهش هوش مصنوعی و تولید متن کم‌تأخیر: روش Assisted Generation تا ۱۰ برابر سریع‌تر با Assisted Generation در هوش مصنوعی، تأخیر تولید متن در مدل‌های زبانی بزرگ تا ۱۰ برابر کاهش می‌یابد؛ بدون افت کیفیت، برای پاسخ‌گویی بلادرنگ. پژوهش هوش مصنوعی در تحول خدمات مشتری: راهنمایی مبتنی بر مدل‌های زبانی متن‌باز در این مقاله به بررسی گام‌به‌گام استفاده از اکوسیستم Hugging Face برای ایجاد یک سیستم خدمات مشتری هوشمند می‌پردازیم. میزبان استفاده از مدل‌های زبانی، دیتاست‌های متن‌باز و آموزش fine‑tune برای پاسخ‌گویی سریع و دقیق به کاربران است.