پژوهش
هوش مصنوعی و انسان در هم آمیخته: دیدگاه تازه ZENO برای آیندهٔ هوش را
ZENO با معرفی دیدگاه جدید SI Super Intelligence، هدف ادغام هوش انسانی و هوش مصنوعی را دارد تا نسل بعدی هوش را شکل دهد. در این مقاله، ما به جزئیات این رویکرد نوین، مزایای همکاری انسان‑AI، و تأثیر آن بر آینده فناوری می‌پردازیم.
پژوهش
هوش مصنوعی: AutoRound شرکت اینتل برای کمینه‌سازی مدل‌های LLM و VLM
AutoRound از اینتل، یک ابزار کوانتایزیشن وزن-فقط برای LLMs و VLMs است که با دقت بالا در بیت‌های 2 تا 8، حجم مدل را تا ۳۰٪ کاهش می‌دهد.
پژوهش
گوگل معرفی کرد PaliGemma 2 Mix: نسل جدید هوش مصنوعی تصویری
در سپتامبر 2025 گوگل نمونه‌ای نوین از مدل‌های ترکیبی PaliGemma 2 Mix را رونمایی کرد؛ این نسخه، با ترکیب وظایف متنوع تصویری و متنی، پتانسیل شگرفی در بهبود تشخیص متن و توضیح تصاویر ارائه می‌دهد.
پژوهش
هوش مصنوعی در دیدگاه: چطور Hugging Face در حوزه ویژن پیشرفت می‌کند
در این مقاله، نگاهی اجمالی به سال 2023 در حوزه دیداری Hugging Face می‌اندازیم؛ از Vision Transformers تا ۳۰۰۰ مدل و ۱۰۰ دیتاست، و نقش جامعه و چشم‌اندازهای آینده.
پژوهش
نشر ViT از Hugging Face در Vertex AI: راهی سریع و مقیاس‌پذیر
با استفاده از Vertex AI، مدل ViT را به سرعت و با کد کم روی سرویس Google Cloud منتشر کنید، قابلیت سکیل‌پذیری، مانیتورینگ و هزینه‌ی بهینه‌سازی را بهره‌مند شوید.
محصولات
استقرار هوش مصنوعی: مدل Vision Transformer پیشرفته در Kubernetes
این مقاله نحوه استقرار مدل Vision Transformer (ViT) با هوش مصنوعی در کلاستر Kubernetes و TensorFlow Serving را به‌صورت گام به گام توضیح می‌دهد.