اخبار Mistral مدل هوش مصنوعی یک‌تریلیون پارامتری برای امنیت سایبری معرفی کرد شرکت Mistral AI مدل عظیمی با یک تریلیون پارامتر مختص امنیت سایبری منتشر کرد؛ ابزاری برای شناسایی تهدیدات، تحلیل رفتار مهاجمان و دفاع هوشمند در برابر حملات پیچیده. ۸ آبان ۱۴۰۵ ۲ دقیقه پژوهش Mistral AI معرفی می‌کند مدل بزرگ Large 4 برای امنیت سایبری شرکت Mistral AI نسخهٔ جدید خود را با نام Large 4 رونمایی کرده است. این مدل طراحی شده تا در حوزه‌های امنیت سایبری، تحلیل تهدید و پاسخ سریع کمک کند. ۷ آبان ۱۴۰۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی پیشرفته: معرفی مدل بزرگ Mistral Large 4 (Le Chonk) در هاجینگ فیس مدل Mistral 4 (Le Chonk) با 1T پارامتر، 1M توکن و قدرت در امنیت سایبری و کدنویسی، در هاجینگ فیس متن‌باز عرضه شد. ۷ آبان ۱۴۰۵ ۲ دقیقه پژوهش Nvidia و Meta: تعهّد 3 میلیارد دلاری برای تقویت همکاری در حوزه هوش مصنوعی این سرمایه‌گذاری در چارچوب ابتکارات مشترک شامل توسعه مدل‌های بزرگ زبان، گسترش زیرساخت محاسباتی و به‌روزرسانی راهکارهای امنیتی هوش مصنوعی می‌شود که هر دو شرکت را در اراده تقویت جایگاه جهانی خود قرار می‌دهد. ۵ آبان ۱۴۰۵ ۲ دقیقه پژوهش ThinkingBox: تبدیل ارزیابی پایگاه داده در هوش مصنوعی به پاداش تقویتی Microsoft با فرایند ThinkingBox، نتایج پایگاه داده را به سیگنال پاداش تبدیل می‌کند و عملکرد این‌سایندهای RL را به‌صورت قابل‌تبادل در بهبود مدل‌ها ارتقا می‌دهد. ۱ آبان ۱۴۰۵ ۲ دقیقه مدل‌ها مدل بزرگ هوش مصنوعی Beam با ۵۰۱ میلیارد پارامتر منتشر شد مدل باز Beam با ۵۰۱ میلیارد پارامتر از Reflection منتشر شد؛ معماری MoE با ۲۳ میلیارد پارامتر فعال، زمینه ۱ میلیون توکن و تمرکز بر کدنویسی و عامل‌ها. ۲۴ مهر ۱۴۰۵ ۳ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی بدون GPU: چگونگی افزایش کارایی با vLLM هم‌محور در TRL این مقاله روش Co‑Located vLLM در TRL را معرفی و نشان می‌دهد چگونه با استفاده از GPUهای مشترک، کارایی مدل‌های LLM را بدون هزینه اضافی به حداکثر می‌رساند. ۱۳ خرداد ۱۴۰۴ ۲ دقیقه مدل‌ها Meta با Llama 4 Maverick و Scout: گام جدید در هوش مصنوعی بر روی Hugging Face Meta با انتشار Llama 4 Maverick و Scout، دو مدل جدید 400B و 109B را به مجموعه هوش مصنوعی هاب Hugging Face افزوده، ادغام نیتیو مدی‌آمل و مِیرویکد را فراهم کرد. ۱۶ فروردین ۱۴۰۴ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در عمل: روش‌های بهینه‌سازی مدل‌های زبان بزرگ با بهره‌گیری از تکنیک‌های Flash Attention، حافظه‌ی مبتنی بر کلید-مقدار و بهبود جاسازهای موقعیتی، مدل‌های زبان بزرگ را می‌توان در محیط‌های تولیدی بهینه‌تر استفاده کرد. ۲۴ شهریور ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: خوشگذرینه تخصیص منابع برای fine-tuning Llama 2 70B در پایتورچ Fine‑tuning مدل Llama‑2 70B را با PyTorch FSDP در هستهٔ هوش مصنوعی هدف‌گذاری کرده‌ایم. از طریق واریس‌های سفارشی، چالش‌های سخت‌افزاری و الگوریتم‌های تقسیم پارامترها به‌صورت دقیق در SLURM، به‌حرفه‌ای مدل را آموزش می‌دهیم. ۲۲ شهریور ۱۴۰۲ ۲ دقیقه