سیاست و قانون
تبدیل‌کنندگی‌های هوش مصنوعی بر بازار کار و مقررات جهانی
بررسی جامع تأثیرات پیشرونده هوش مصنوعی بر ساختار نیروی کار، نیاز به گذار شغلی و ضرورت بازنگری در فریمورک‌های قانونی و نظارتی برای تطابق با تحولات فناوری نوظهور.
مدل‌ها
همکاری متا و اپل برای اجرای مدل هوش مصنوعی Muse Spark روی مک
متا مدل منبع‌باز Muse Spark را قدرتمندترین مدل وزنی‌باز آمریکا معرفی کرد که با بهینه‌سازی مشترک با اپل، روی دو مک‌استودیو M5 Ultra و فریمورک MLX اجرا می‌شود.
پژوهش
هوش مصنوعی و GDPval: ارزیابی مدل‌های OpenAI در ۴۴ شغل اقتصادی واقعی
OpenAI با معرفی GDPval، فریمورک ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی را بر مبنای عملکرد در کارهای اقتصادی واقعی و ارزش‌افزوده به ۴۴ شغل مختلف ارائه کرد.
پژوهش
Gradio: فراتر از کتابخانه UI در حوزهٔ هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگان
Gradio بیش از تنها یک کتابخانه رابط، فریمورک کاملی برای تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی است؛ از API پویا و امنیت بالا تا مستندسازی جامع و دسترسی آسان برای همه.
پژوهش
هوش مصنوعی بر روی حافظهٔ محلی: معرفی ggml و کاربردهای آن
بررسی جامع فریمورک open-source ggml که برای اجرای مدل‌های ترنسفورمر به صورت on-device طراحی شده و متناسب با دستگاه‌های کم‌منبع است و ابزارهای توسعه
مدل‌ها
هوش مصنوعی: معرفی Würstchen، مدل تولید تصویر بسیار سریع و نوآور
Würstchen، مدل جدید انتشار داده‌ها، با فشرده‌سازی ۴۲ برابر، امکان تولید تصاویر با کیفیت بالا در ثانیه‌های کمی را فراهم می‌کند، به‌علاوه در فریمورک Diffusers به آسانی یکپارچه می‌شود.
پژوهش
هوش مصنوعی: فریمورک نوین تحلیل خطر در کد‌سازی با مدل‌های بزرگ زبان
فریمورک جدید تحلیل خطر برای مدلسازی کد توسط مدل‌های زبان بزرگ را معرفی می‌کند. این مطالعه به شناسایی ریسک‌های امنیتی و کیفیت کد خودکار می‌پردازد.
پژوهش
هوش مصنوعی در جستجوی تصویر: فریمورک مپ‌دیت‌ها به هدف هوشمندسازی
یک راهنمای گام‌به‌گام برای ساخت اپلیکیشن جستجوی تصویر با استفاده از کتابخانه datasets و مدل‌های embedding در Hugging Face. از تصاویر تاریخی تا دسترسی سریع.
اخبار
هوش مصنوعی در Hugging Face: معرفی Sentence Transformers برای جستجوی معنایی
نسخه دوم فریمورک Sentence Transformers با ارائه ۹۰ مدل هوش مصنوعی چندزبانه و ویجت‌های جدید، جستجوی معنایی را برای کاربران هاب Hugging Face ساده‌تر کرد.