بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۱۹ خبر
پژوهش هوش مصنوعی نسل بعدی: نقشه‌برداری آینده‌ای از ایستگاه‌های فضایی آینده‌ی ایستگاه‌های فضایی ممکن است با کمک هوش مصنوعی نسل بعدی طراحی شود؛ این فناوری می‌تواند مکانیابی دقیق، تحلیل محیط و برنامه‌ریزی منابع را در اختیار دانشمندان قرار دهد. پژوهش ریشه‌های هوش مصنوعی در عصب‌شناسی: آینده چه در انتظار ماست؟ کاوش در رابطه بنیادین بین عصب‌شناسی و هوش مصنوعی، از ریشه‌های الهام‌بخش تا چالش‌های آینده. آینده این همکاری علمی چگونه رقم خواهد خورد؟ پژوهش یادگیری ماشینی: کشف جدید MIT درباره سازماندهی خودکار شبکه‌های عصبی پژوهشگران MIT نشان داده‌اند شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌توانند بدون دستورالعمل‌های دقیق، سازوکار یادگیری خود را بسازند؛ یافته‌ای که به درک بهتر مغز کمک می‌کند. اخبار شگفتی در هالیوود؛ بن افلک به زبان پایتون‌ و هوش مصنوعی مسلط است بن افلک می‌گوید با زبان پایتون کدنویسی می‌کند، مفاهیم شبکه‌های عصبی را می‌شناسد و مدل‌های محرمانه‌ی هوش مصنوعی را از نزدیک دیده است. پژوهش شفافیت عصبی: دیدن داخل شبکه‌های هوش مصنوعی پیش از پاسخ‌دهی پژوهشگران MIT ابزاری به نام «شفافیت عصبی» معرفی کردند که به کاربران عادی اجازه می‌دهد پیش از آنکه هوش مصنوعی پاسخی بدهد، درون شبکه‌های عصبی آن را ببینند. پژوهش رکورد کاهش ۱۰۰ برابری مصرف انرژی هوش مصنوعی با دقت بالاتر پژوهشگران با ترکیب شبکه‌های عصبی و استدلال نمادین، سامانه‌ای ساخته‌اند که مصرف انرژی هوش مصنوعی را تا ۱۰۰ برابر کاهش می‌دهد و در عین حال دقت آن را افزایش می‌دهد. پژوهش هوش مصنوعی با مدارهای کم‌حاشیه: درک دلایل تصمیم‌گیری شبکه‌های عصبی OpenAI با روش مدارات کم‌حاشیه به بررسی شفاف‌سازی شبکه‌های عصبی می‌پردازد و درک دقیق‌تری از رفتار هوش مصنوعی را هدف دارد و شفاف‌سازی بیشتر. پژوهش هوش مصنوعی در شبکه‌های گراف: آشنایی و کاربردهای نوین در این مقاله به بررسی بنیادی یادگیری ماشین بر روی گراف‌ها می‌پردازیم؛ شامل تعریف گراف، روش‌های پردازش، شبکه‌های عصبی گراف و ترنسفورمر گراف، و کاربردهای واقعی در علوم و صنعت. سخت‌افزار هوش مصنوعی در سرورهای Intel Sapphire Rapids: 2 برابری سرعت یادگیری ماشین سرورهای جدید Intel Sapphire Rapids با دستورات ویژه‌ی متریس پیشرفته، یادگیری عمیق در PyTorch را دو برابری سرعت می‌کنند. در این مقاله، به تفصیل بهینه‌سازی‌های IPEX و CCL پرداخته می‌شود. پژوهش هوش مصنوعی در عصری جدید: چالش‌های آموزش شبکه‌های عصبی بزرگ و راهکارهای نوین دست‌یابی به نتایج برتر در هوش مصنوعی نیازمند آموزش شبکه‌های عصبی عظیم است؛ ولی این فرایند با هماهنگی چندین GPU در کلاستر و رسیدن به چالش‌های فنی و پژوهشی همراه است.