مدلها
هوش مصنوعی در ردهبندی: معرفی Ettin Reranker Family مدلهای برتر
در این گزارش به معرفی شش مدل ردهبندی مبتنی بر Sentence Transformers در خانواده Ettin رندرها میپردازیم؛ با سبک بندی و distillation، عملکرد برشی بر MTEB(eng,v2) و سایر نگهدارندگان نشان میدهد.
پژوهش
توکنسازی در Transformers v5: سادهتر، شفافتر و ماژولارتر – پیشرفت در هوش مصنوعی
در مقالهی جدید منبعی بینالمللی، بهروزرسانیترین نسخهی توکنسازی از Transformers v5 معرفی میشود؛ نحوهی جداکردن ساختار و دیکشنری، امکانات سادهتر، و چگونگی استفاده در پروژههای هوش مصنوعی.
محصولات
چگونه NVIDIA NIM سهلسازی میکند انتشار سریع LLM ها بر روی HuggingFace
بهروزرسانی جدید NVIDIA NIM در Hugging Face، امکان استقرار سریع 100,000+ مدل LLM را با یک میکروسرویس در یک کانتینر داکر فراهم میکند.
پژوهش
سینر محیط دسکتاپ: ابزار بر پایه هوش مصنوعی برای خودکارسازی کامل دسکتاپ
Hugging Face با معرفی ScreenEnv، محیط دسکتاپ مجازی که امکان کنترل کامل دسکتاپ را فراهم میکند، به توسعه خودکارسازی و هوش مصنوعی در دسترس همه میگذارد.
محصولات
استقرار هوش مصنوعی: مدل Vision Transformer پیشرفته در Kubernetes
این مقاله نحوه استقرار مدل Vision Transformer (ViT) با هوش مصنوعی در کلاستر Kubernetes و TensorFlow Serving را بهصورت گام به گام توضیح میدهد.