مدلها
هوش مصنوعی و SDXL: 4 گام ساده برای تولید تصویر با لایتنس
دستگاههای AI توانایی تولید تصاویر با کیفیت بالا را در واحد زمان کوتاهتر میکنند. در این روند، مدلهای Latent Consistency LoRAs در SDXL نقش کلیدی ایفا میکنند.
مدلها
هوش مصنوعی: معرفی Würstchen، مدل تولید تصویر بسیار سریع و نوآور
Würstchen، مدل جدید انتشار دادهها، با فشردهسازی ۴۲ برابر، امکان تولید تصاویر با کیفیت بالا در ثانیههای کمی را فراهم میکند، بهعلاوه در فریمورک Diffusers به آسانی یکپارچه میشود.
مدلها
هوش مصنوعی: آداپتورهای T2I‑Adapters برای کنترل تصاویر SDXL
آداپتورهای T2I‑Adapters برای SDXL؛ مدل کنترل متن‑به‑تصویر باز و کارآمد، جایگزین پر مصرف ControlNet در تولید تصاویر پیشرفته.
پژوهش
فاین‑تینینگ Stable Diffusion بر روی پردازندههای اینتل: انقلاب هوش مصنوعی
فاین‑تینینگ Stable Diffusion بر روی پردازندههای اینتل با فناوری AMX امکانپذیر شد؛ تولید تصاویر واقعی در کسبوکار را سریعتر بسیار هم میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی: VQ-Diffusion، یک مدل جدید در تولید تصاویر با فضای کوانتومی
مدل VQ-Diffusion، ترکیبی نوین از VQ‑VAE و مدلسازی دیفیوزن، توسط دانشگاه علوم و فناوری چین و مایکروسافت توسعه یافته. این مدل با استفاده از فضای کوانتومی تصاویری با کیفیت بالا تولید میکند و در زمینه هوش مصنوعی کاربردهای گستردهای دارد.
مدلها
هوش مصنوعی در حال انقلاب: مدل Stable Diffusion ژاپنی، تصاویر را با زبان جاپانی تولید میکند
با استفاده از مدلی تحت عنوان Japanese Stable Diffusion، تولید تصاویر متنپایه به زبان جاپانی امکانپذیر شد؛ این مدل نمونهای از دستاوردهای هوش مصنوعی باز در حوزه کدگذاری تصویر میباشد.