پژوهش هوش مصنوعی در ترنسفورمرها: MoE (Mixture of Experts) و انقلاب در مدل‌ها مروری بر هندسه «Mixture of Experts» در ترنسفورمرها، چگونگی افزایش مقیاس‌پذیری مدل‌های زبانی و نقش آن در آینده‌ی هوش مصنوعی. این مقاله به بررسی معماری MoE، بارگذاری وزن، و نتایج اجرای آن می‌پردازد. ۷ اسفند ۱۴۰۴ ۲ دقیقه محصولات هوش مصنوعی با GPT‑OSS: فست ترنسفورمرها جدید و راهکارهای تحویل سریع به‌روزرسانی‌های مهم در کتابخانه transformers برای مدل‌های GPT‑OSS از OpenAI – کواانتیزه‌سازی MXFP4، Flash Attention 3 و پارالل‌سازی Tensor – راهنمای عملی برای توسعه‌دهندگان و محققان ۲۰ شهریور ۱۴۰۴ ۲ دقیقه پژوهش قدرت هوش مصنوعی ترنسفورمرها در پیش‌بینی دقیق سری‌های زمانی ترنسفورمرها در پیش‌بینی سری‌های زمانی، به‌ویژه با مدل Autoformer، کارایی خیره‌کننده‌ای دارند و ادعاهای مربوط به برتری مدل‌های خطی ساده را رد می‌کنند. با ما همراه باشید تا عمق این نوآوری را بررسی کنیم. ۲۶ خرداد ۱۴۰۲ ۴ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی با ابرقابل: طبقه‌بندی گراف با قدرت ترنسفورمرها رهنمود گام‌به‌گام برای بهره‌گیری از Graphormer در طبقه‌بندی گراف‌های پیچیده، با تأکید بر روش‌های متن‌باز و کاربردی در هوش مصنوعی. ۲۵ فروردین ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی پیش‌بینی سری‌های زمانی با مدل ترنسفورمر در حوزه تحلیل داده مقاله‌ای در مورد پیش‌بینی احتمالاتی سری‌های زمانی با استفاده از ترنسفورمرهای Hugging Face، مفاهیم، پیاده‌سازی و کاربردهای عملی را بررسی می‌کند. زیادی. ۱۰ آذر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در 8‑بیت: بهینه‌سازی ماتریسی برای ترنسفورمرهای بزرگ مقاله حاضر به صورت ساده‌راه‌نمایی برای کاربرانی است که در بحث 8‑بیتی بازتاب کردن متن و کاهش مصرف حافظه در ترنسفورمرهای بزرگ علاقه‌مندند؛ مزایای سرعت و بهبود مصرف را بررسی می‌کنیم. ۲۶ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: نیستروفرمری که زمان و حافظه ترنسفورمرها را کاهش می‌دهد روش نیستروفرمری با بهره‌گیری از تکنیک نیسترو، خود‑توجه در ترنسفورمرها را به صورت خطی ساختن می‌کند؛ کارایی آن در NLP و CV موثر است. ۱۱ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در ابر: راهنمای سریع راه‌اندازی ترنسفورمرها روی Habana Gaudi با همکاری Habana Labs و Hugging Face، گامی شگفت‌انگیز در جهت تسهیل آموزش مدل‌های ترنسفورمر بر روی متغیرهای Habana Gaudi برداشته شد. در این آموزش، نکات کلیدی برای راه‌اندازی و بهره‌برداری سریع و هزینه مؤثر آورده شده است. ۶ اردیبهشت ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در دسترس: معرفی Optimum، ابزار بهینه‌سازی ترنسفورمرها Optimum، کتابخانهٔ متن‌باز Hugging Face، به‌وسیلهٔ تکنیک‌های کمیت‌سازی و بهینه‌سازی، اجرای سریع و مقرون به صرفه ترنسفورمرها را در سخت‌افزارهای مختلف امکان‌پذیر می‌سازد. ۲۳ شهریور ۱۴۰۰ ۲ دقیقه سخت‌افزار همکاری هوش مصنوعی: Hugging Face و Graphcore برای تسریع ترنسفورمرها با IPU پلتفرم جدید Graphcore IPU در همکاری با Hugging Face سرعت اجرای مدل‌های ترنسفورمر پیشرفته را بدون کدنویسی پیچیده، در مقیاس تولید، افزایش داده و به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد به‌سرعت مدل‌های برتر را مستقر کنند. ۲۳ شهریور ۱۴۰۰ ۲ دقیقه