پژوهش هوش مصنوعی و DPO؛ راهکاری نوین برای مهار چرخه‌های تکراری در مدل‌های OCR پژوهشگران Dharma-AI در مقاله جدیدی نشان می‌دهند که با Direct Preference Optimization و جفت‌های رد شده از خروجی‌های نامطلوب خود مدل، نرخ تخریب متن در مدل‌های OCR کاهش می‌یابد. ۱۳ خرداد ۱۴۰۵ ۳ دقیقه محصولات اجرای سه‌مرحله‌ای مدل VLM با OpenVINO بر روی پردازنده‌های Intel برای کسب‌وکارهای کوچک Hugging Face با بهره‌گیری از OpenVINO و Optimum Intel، راهنمای ساده‌ای در سه گام برای راه‌اندازی مدل‌های Vision‑Language بر روی پردازنده‌های Intel ارائه داد؛ در این راهنما به کاهش نیاز به منابع، بهینه‌سازی مدل و اجرای در محیط‌های محلی پرداخته شد. ۲۳ مهر ۱۴۰۴ ۳ دقیقه پژوهش بهینه‌سازی مدل‌های جاسازی گسسته با Sentence Transformers در هوش مصنوعی در این مطلب به جزئیات آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های جاسازی گسسته با Sentence Transformers می‌پردازیم و روش‌های عملی برای بهبود عملکرد را بررسی می‌کنیم. ۱۰ تیر ۱۴۰۴ ۲ دقیقه محصولات هوش مصنوعی: هاب کرنل هرفیگ، راه‌حل سریع بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری در این مقاله به بررسی هاب کرنل هرفیگ می‌پردازیم؛ ابزار جدیدی برای دانلود و اجرای کرنل‌های محاسباتی بهینه بر روی GPU، که عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی را در چند دقیقه بهبود می‌دهد. ۲۲ خرداد ۱۴۰۴ ۲ دقیقه پژوهش آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های بازرتبه‌بندی با هوش مصنوعی سنتنس ترنسفورمرز با کتابخانه قدرتمند Sentence Transformers، نحوه آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های بازرتبه‌بندی (Reranker) را بیاموزید. این تکنیک کلیدی، جستجو و تولید متن در هوش مصنوعی را متحول می‌کند و به بهبود دقت و کارایی سیستم‌های هوشمند کمک می‌کند. ۶ فروردین ۱۴۰۴ ۴ دقیقه محصولات هاگینگ فیس: جهشی در تحلیل بی‌درنگ عملکرد نقاط پایانی هوش مصنوعی هاگینگ فیس داشبورد تحلیل عملکرد نقاط پایانی استنتاج خود را به‌روزرسانی کرد. اکنون کاربران به معیارهای بی‌درنگ، بارگذاری سریع‌تر داده‌ها و پایش دقیق‌تر برای استقرار بهینه مدل‌های هوش مصنوعی دسترسی دارند. ۱ فروردین ۱۴۰۴ ۳ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: مسیر نوآوری در کدگذاری موقعیتی ترنسفورمری در این مقاله به بررسی جادهٔ نوآوری در کدگذاری موقعیتی برای ترنسفورمری می‌پردازیم و نشان می‌دهیم چگونه روشی نوین به نام RoPE بهینه‌سازی مدل‌های زبانی پیشرفته را امکان‌پذیر می‌کند ۵ آذر ۱۴۰۳ ۲ دقیقه مدل‌ها بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با OpenVINO و Optimum-Intel محبوب‌ترین روش برای استقرار مدل‌های ترنسفورمر در لبه (Edge) با استفاده از ابزارهای Optimum-Intel و OpenVINO GenAI را که بهره‌وری را افزایش می‌دهد، بررسی می‌کنیم. ۳۰ شهریور ۱۴۰۳ ۲ دقیقه پژوهش کوانتیزیشن افراطی هوش مصنوعی: بهینه‌سازی مدل‌های زبانی به ۱.۵۸ بیت تیم Hugging Face با ارائه فاین‌تیونینگ مدل‌های زبانی در ۱.۵۸ بیت، روشی جدید برای کاهش شدید مصرف منابع و افزایش کارایی هوش مصنوعی در مقیاس گسترده معرفی کرد. ۲۸ شهریور ۱۴۰۳ ۲ دقیقه پژوهش کمتر شدن هزینه و افزایش سرعت بازیابی داده‌ها با کوانتیزه‌سازی هوش مصنوعی Hugging Face روش‌های کوانتیزه‌سازی باینری و اسکالر را برای کاهش به‌مراتب مصرف حافظه و افزایش سرعت بازیابی مدل‌های ادغام در ۴۱ میلیون سند ویکی‌پدیا معرفی کرد. این فناوری دموکراتیزاسیون هوش مصنوعی را تسهیل می‌کند. ۳ فروردین ۱۴۰۳ ۲ دقیقه