پژوهش
هوش مصنوعی: چگونه مدل‌های بزرگ زبانی بدون نمونه‌چین آزمایش شوند
این مقاله به بررسی روش‌های بدون نمونه‌چین (Zero‑Shot) برای ارزیابی مدل‌های زبان عظیم در هاب هوش مصنوعی می‌پردازد و ابزارهای جدید را معرفی می‌کند.
محصولات
DALL·E بدون صف انتظار: همین‌جا تصاویر هوش مصنوعی بسازید
OpenAI با ارائه‌ی DALL·E بدون صف انتظار، امکان استفاده فوری از تولید تصاویر هوش مصنوعی را برای کاربران فراهم می‌کند. در این مقاله، تغییرات امنیتی و ویژگی‌های جدید را بررسی می‌کنیم.
اخبار
هوش مصنوعی و اخلاق در هابر‌فیس: گامی به سوی شفافیت و بازسازی
هابر‌فیس با تمرکز بر اخلاق، شفافیت و بازسازی، اولین نشریهٔ اخلاق و جامعه در حوزهٔ هوش مصنوعی را معرفی کرده و راه‌های عملی برای توسعهٔ مسئولانهٔ مدل‌ها را بررسی می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی پرسرعت: روش شگفت‌انگیز اجرای مدل BLOOM با DeepSpeed و Accelerate
در این مقاله، به بررسی روش سریع و کارآمد اجرای مدل بزرگ BLOOM با استفاده از DeepSpeed و Accelerate می‌پردازیم، نکات ایجادی، سخت‌افزار و راهکارهای عملی.
مدل‌ها
مقدمه عملی: آموزش مبتنی بر Transformer برای تصمیم‌گیری در هوش مصنوعی
در این مطلب به‌صورت گام به گام با نحوهٔ آموزش اولین مدل Decision Transformer در محیط گوگل کولاب آشنا می‌شویم و چگونگی استفاده از آن در مسائل تصمیم‌گیری را بررسی می‌کنیم.
آموزش
Vision Transformers بر روی Graphcore: آموزش سریع مدل های پزشکی با هوش مصنوعی
در این مقاله بررسی می‌کنیم چطور می‌توان با استفاده از کتابخانهٔ Hugging Face Optimum و پردازندهٔ Graphcore IPU، مدل Vision Transformer را بر روی داده‌های رادیولوژیکی تنظیم کرد و سرعت و کارایی بالایی بدست آورد.
پژوهش
هوش مصنوعی در 8‑بیت: بهینه‌سازی ماتریسی برای ترنسفورمرهای بزرگ
مقاله حاضر به صورت ساده‌راه‌نمایی برای کاربرانی است که در بحث 8‑بیتی بازتاب کردن متن و کاهش مصرف حافظه در ترنسفورمرهای بزرگ علاقه‌مندند؛ مزایای سرعت و بهبود مصرف را بررسی می‌کنیم.
پژوهش
پاسخ هوش مصنوعی در گام‌های NAIRR: توسعهٔ باز و مسئولیت‌پذیر
Hugging Face در پاسخ به گزارش NAIRR، حمایت از دسترسی آزاد و مسئولانه به هوش مصنوعی را اعلام کرده؛ راهکارهای متن‌باز برای پیشرفت علمی را بررسی می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی با TensorFlow و XLA: تولید متن ۱۰۰ برابر سریعتر
در این مقاله، روش تولید متن پیشرفته با ترکیب TensorFlow و XLA بررسی می‌شود؛ این تکنولوژی سرعت را تا ۱۰۰× افزایش داده و حتی از پایتورچ پیشی می‌گیرد، با امکان دسترسی وسیع و بهره‌برداری سریعتر مدل‌های زبانی.
آموزش
هوش مصنوعی در عمل: انتشار مدل Vision Transformer با TensorFlow Serving
در این مطلب به بررسی نحوه انتشار مدل‌های بینایی الگوریتم Vision Transformer با استفاده از TensorFlow Serving در پلتفرم Hugging Face می‌پردازیم و مزایای آن را بررسی می‌کنیم.