پژوهش
معرفی درخواست‌های Pull و بحث‌ها 🥳
ما در مسیر پیشرفت و دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی از طریق متن‌باز و علم آزاد هستیم.
محصولات
هوش مصنوعی در حوزه Codex: 70 اپلیکیشن جدید بر پایه API اوپن‌ای‌آی
اوپن‌ای‌آی با Codex قدرت 70 اپلیکیشن مختلف را می‌سازد، هر کدام در حوزه‌های متفاوتی مستقر هستند. این پیشرفت هدفمند، توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازد تا از API گسترش‌یافته بهره‌مند شوند.
پژوهش
TAPEX: پیش‌آموزشی هوشمند بر روی جدول‌ها بدون داده واقعی
تشریح دستاویزی TAPEX که در آن پیش‌آموزش مدل‌های هوش مصنوعی بر روی جدول‌ها بدون نیاز به داده واقعی انجام می‌شود، نشان می‌دهد ویرایش الگوریتمی مبتنی بر اصول منحصر به فرد توانمندی در پاسخ به سوالات پایگاه‌داده را به‌طور قابل‌ملاحظه تقویت می‌کند.
آموزش
کلاس عملی Q‑لرننج در هوش مصنوعی: مراحل، مثال و مفاهیم کلیدی
آموزش جامع Q‑لرننج، یکی از الگوریتم‌های قدرتمند یادگیری تقویتی در هوش مصنوعی؛ با توضیح نکات کلیدی، تفاوت‌های سیاست‌های on‑policy و off‑policy، و یک مثال واقعی.
پژوهش
هوش مصنوعی چندتایی: چارتر اخلاقی پیشگام در پژوهش و توسعه
Hugging Face با ایجاد چارتر اخلاقی در حوزه هوش مصنوعی چندتایی، اصول اخلاقی را در هستهٔ چرخهٔ پژوهش قرار داده و با شفافیت، عدالت، مسئولیت و احترام به حریم خصوصی، ابتکاراتی برای پیش‌بازی خطرات فنی و اجتماعی ارائه می‌کند.
مدل‌ها
ساده‌سازی هوش مصنوعی در سلامت: Sempre Health و برنامه Expert Acceleration
در این مقاله به بررسی چگونگی استفاده از برنامه Expert Acceleration توسط استارتاپ Sempre Health برای تسریع در مسیر یادگیری ماشین می‌پردازیم و تأثیر آن بر کسبوکارهای سلامت را بررسی می‌کنیم.
پژوهش
به‌روزرسانی DALL·E 2: 3 میلیون تصویر تولید شد و 1 000 کاربر جدید هفتگی اضافه می‌شود
در آخرین به‌روزرسانی پیش‌نمایش DALL·E 2، کاربران بیش از ۳ میلیون تصویر خلق کرده‌اند، فرآیندهای امنیتی بهبود یافته و OpenAI به‌صورت هفتگی ۱ ۰۰۰ کاربر جدید را از لیست انتظار اضافه می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی: مقدمه‌ای بر Q‑Learning در Hugging Face
به‌روزترین مقالهٔ معرفی Q‑Learning در کلاس یادگیری تقویتی هوش مصنوعی توسط Hugging Face را بخوانید و مفاهیم کارآیی، بلمان و فرایندهای مونت‌کارلو را تسلط پیدا کنید.
کسب‌وکار
برنامه فیلوشیپ هاجینگ فیس: پیشرفت هوش مصنوعی در جامعهٔ متن‌باز
برنامه فیلوشیپ هاجینگ فیس قصد دارد با حمایت از توسعه‌دهندگان تحقیقات و پروژه‌های متن‌باز کشور، تاثیر آن‌ها را دوچندان کند و محیط یادگیری برای همهٔ علاقه‌مندان به هوش مصنوعی را گسترش دهد.
پژوهش
هوش مصنوعی و پیشرفت‌های تغییر اقلیم: مصاحبه با ساشا لوسیونی
ساشا لوسیونی، محقق علوم ماشین در هوفینگ فیس، درباره تأثیرات اخلاقی و اقلیمی مدل‌های هوش مصنوعی، رسم گام‌های پایدار و همکاری با سازمان‌های محیط‌زیست صحبت می‌کند.