پژوهش هوش مصنوعی باز: چرا سال ۲۰۲۳ سال انقلابی در LLMها بود به‌صورت کامل در سال ۲۰۲۳، دنیای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به‌دنبال بی‌سابقه‌ای فرو رفت؛ باز‌سازی کود، داده، و همکاری‌های جامعه باعث فروپاشی موانع دسترسی و پیشرفت سریع در هوش مصنوعی شد. ۲۷ آذر ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: از مجمع ضعیف به تقویت قاطع برای تطبیق بهتر مدل‌ها این پژوهش جدید به بررسی چگونگی استفاده از ویژگی‌های تعمیم‌پذیری یادگیری عمیق می‌پردازد تا مدل‌های قدرتمند را با راهنمایی‌های نرم‌گیرنده‌ی کم‌قدرت هدایت کند. ۲۳ آذر ۱۴۰۲ ۲ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی و Mixture of Experts: چگونگی تغییر پردازش زبان Mixture of Experts (MoE) به عنوانفرایندهای ترکیبی پیشرفته، با کاهش مصرف حافظه و افزایش سرعت، آیندهٔ مدل‌های زبانی را شکل می‌دهد. مقایسه با مدل‌های چگال، چالش‌ها، نواحی استفاده و راهکارهای بهینه‌سازی را بررسی می‌کنیم. ۲۰ آذر ۱۴۰۲ ۲ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی در Mixtral: مدل 8×7B مبتنی بر Mixture of Experts مدل Mixtral با 8 expert در قالب Mixture of Experts، سریع‌تر از 12B و ثمره‌دار 4× نسبت به 7B است؛ در دسترس به‌صورت متن‌باز برای پژوهشگران هوش مصنوعی. ۲۰ آذر ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: SetFitABSA راه‌حلی خلاق برای تحلیل احساسات بر محور ویژگی SetFitABSA، یک مدل کم‌نشان‌داد (few-shot) مبتنی بر SetFit، برای تحلیل دقیق احساسات پیرامون ویژگی‌های خاص در متن، با سرعت و دقت بالا در دسترس است. ۱۵ آذر ۱۴۰۲ ۲ دقیقه محصولات هوش مصنوعی: Optimum‑NVIDIA بر روی پردازنده‌های NVIDIA عملکرد 28× سریع‌تر ارائه می‌دهد Optimum‑NVIDIA، کتابخانه‌ای ساده از هاب هگینگ فیس، عملکرد مدل‌های زبان بزرگ را روی GPUهای NVIDIA تا 28 برابر سرعت می‌دهد و از فرمت FP8 بهره می‌برد. ۱۴ آذر ۱۴۰۲ ۲ دقیقه سخت‌افزار AMD و 🤗: تسریع LLMها به‌صورت Out-of-the-Box با کارت گرافیک AMD خبر جدید اینستیتوت هوش مصنوعی 🤗 و AMD، امکان اجرای سریع مدل‌های زبانی بر کارت‌های گرافیک MI300 را بدون نیاز به تغییر در کد، فراهم می‌کند. ۱۴ آذر ۱۴۰۲ ۲ دقیقه مدل‌ها چطور نمره DROP به عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی را به چالش می‑کشاند پژوهشی دقیق در Open LLM Leaderboard نشان داد که مدل‌های پیش‌آموزش‌پذیر، در آزمون DROP، عملکردی کمتر از حد انتظار دارند؛ عواملی که این نتیجه را بیان می‌کنند و راهکارهای پیشنهادی در این مقاله بررسی شده‌اند. ۱۰ آذر ۱۴۰۲ ۲ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی و SDXL: 4 گام ساده برای تولید تصویر با لایتنس دستگاه‌های AI توانایی تولید تصاویر با کیفیت بالا را در واحد زمان کوتاه‌تر می‌کنند. در این روند، مدل‌های Latent Consistency LoRAs در SDXL نقش کلیدی ایفا می‌کنند. ۱۸ آبان ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در تحلیل توییت‌های بلایای طبیعی: مقایسه RoBERTa، Llama 2 و Mistral با LoRA در این مقاله، عملکرد مدل‌های RoBERTa، Llama 2 و Mistral 7B را در پردازش توییت‌های بلایای طبیعی با استفاده از تکنیک LoRA بررسی می‌کنیم. ۱۶ آبان ۱۴۰۲ ۲ دقیقه