آموزش
آموزش دقیق Wav2Vec2 برای تشخیص گفتار انگلیسی با هوش مصنوعی
در این مقاله از بلاگ هوش مصنوعی هما، نحوه تنظیم دقیق مدل Wav2Vec2 برای تشخیص خودکار گفتار انگلیسی با کتابخانه Transformers آموزش داده می‌شود.
اخبار
آموزش سریعتر و ارزانتر مدلهای هوش مصنوعی با PyTorch و TPU
با جدیدترین یکپارچهسازی PyTorch/XLA و Hugging Face، مدلهای هوش مصنوعی را بدون تغییر در رابط Trainer روی Cloud TPU سریعتر و ارزانتر آموزش دهید.
پژوهش
گرم‌آغاز کردن مدلهای Encoder-Decoder با هوش مصنوعی؛ راهکاری برای بهبود عملکرد
در این مقاله از وبلاگ هوما، روش گرم‌آغاز کردن مدلهای زبانی Encoder-Decoder با استفاده از checkpointهای BERT و GPT2 بررسی می‌شود. این تکنیک در ترجمه ماشینی، خلاصه‌سازی و سایر وظایف seq2seq عملکرد بهتری به ارمغان می‌آورد.
مدل‌ها
انتقال مدل ترجمه WMT19 به Transformers؛ دموکراتیک کردن هوش مصنوعی
در این مقاله مرور می‌کنیم که چگونه سیستم ترجمه WMT19 فیسبوک به کتابخانه متن‌باز Transformers منتقل شد؛ گامی مهم در مسیر دسترسی آزاد و دموکراتیک به هوش مصنوعی.
آموزش
تولید متن با هوش مصنوعی: بررسی روش‌های Decoding در مدلهای زبانی
در این مقاله از وبلاگ هوما، روش‌های مختلف تولید متن با مدلهای زبانی مانند جستجوی حریصانه، beam search، sampling و top-p را بررسی می‌کنیم و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها را با کتابخانه transformers یاد می‌گیریم.
آموزش
آموزش مدل زبانی از صفر با Transformers و Tokenizers در Hugging Face
در این مقاله یاد می‌گیرید چگونه با کتابخانه‌های Transformers و Tokenizers یک مدل زبانی اختصاصی از صفر آموزش دهید و آن را برای وظایف پایین‌دستی بهینه کنید.
پژوهش
هوش مصنوعی و ترانسفورماتور اسپارس: گامی بزرگ در پیش‌بینی توالی‌ها
معرفی Sparse Transformer ساخته OpenAI؛ مدل جدید یادگیری عمیق که با بهبود مکانیزم توجه، الگوهای موجود در توالی‌های طولانی‌تر را با دقت بی‌سابقه‌ای پیش‌بینی می‌کند.
اخبار
هک‌تَنب OpenAI در SF: فرصت طلایی برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی
در تاریخ ۳ مارس ۲۰۲۴، OpenAI در منطقه‌ی Mission در سانفرانسیسکو، میزبان یک هک‌تَنب و جلسات سخنرانی بود؛ فرصتی بی‌نظیر برای توسعه‌دهندگان، علاقه‌مندان و پژوهشگران هوش مصنوعی برای شبکه‌سازی و یادگیری تجربه‌های عملی.