پژوهش
هوش مصنوعی: ارزیابیهای جامعه باعث تغییر لیستهای بیتی میشود
با معرفی Community Evals، Hugging Face به دنبال ایجاد شفافیت در ارزیابی مدلهای هوش مصنوعی است. لیستهای بیشالصداقه دور میشوند و نتایج با اعتبار معتبر میکنند.
مدلها
معرفی Differential Transformer V2؛ گامی نوین در کارایی و پایداری هوش مصنوعی
مایکروسافت نسخه دوم ترنسفورمر دیفرانسیلی را معرفی کرد؛ بهبود کارایی استنتاج، پایداری آموزش و معماری سادهتر برای مدلهای زبانی بزرگ.
مدلها
هوش مصنوعی در دست شما: Codex آزاد میشود با Hugging Face
مدیران Hugging Face اعلام کردند که Codex، مدل هوش مصنوعی کنونی از OpenAI، به صورت متنباز و بدون محدودیت در دسترس عموم قرار میگیرد.
پژوهش
هوش مصنوعی: چگونه Claude وزنگذاری میکند مدلهای متنباز با ابزار Hugging Face Skills
در این مقاله بهروز، توضیح میدهیم چگونه Claude بهوسیله ویژگی Hugging Face Skills، مدلهای زبانی متنباز را fine‑tune میکند؛ از انتخاب GPU و نرخهای آموزشی تا بارگذاری نهایی به هاب فیس. گام به گام را دنبال کنید.
پژوهش
هوش مصنوعی با تکنیک تحقیقات عمیق: چگونه به بهترین مدل رسیدیم
Tavily در این مقاله فرایند ساخت Deep Research را بهصورت عملی بررسی میکند، روشسازی کدنویسی، مدلسازی و بالاترین نتایج در زمینهٔ هوش مصنوعی.
محصولات
20 برابر سریعتر! RapidFire AI: فاین‑تینینگ مدلهای هوش مصنوعی به سرعت 20×
RapidFire AI با یکپارچهسازی خود با Hugging Face TRL، امکان فاین‑تینینگ مدلهای زبانی را در زمان چندین برابر سرعتسازی میکند؛ در آزمایشهای داخلی به دست آوردن 16‑24× تسریع در مقایسه با روشهای متوالی.