پژوهش
هوش مصنوعی: دیتاست Docmatix، ۲۴۰برابر بزرگتر از DocVQA برای پاسخگویی به سوالات تصویری در مستندات
در حالی که دیتاست DocVQA با ۱۰٬۰۰۰ تصویر کمبود داشت، Hugging Face دیتاستی تحت عنوان Docmatix را معرفی کرد؛ ۲.۴ میلیون تصویر و ۹.۵ میلیون‌پایه‌پاسخ برای پیش‌بینی‌های عکس‑متن در مستندات PDF.
پژوهش
دستیار هوش مصنوعی Presidio: شناسایی خودکار اطلاعات خصوصی در دیتاست‌ها
در این مقاله، چالش‌های PII در دیتاست‌های یادگیری ماشین را بررسی می‌کنیم و کارکرد Presidio، ابزار شناسایی خودکار اطلاعات خصوصی در Hugging Face Hub را معرفی می‌کنیم.
پژوهش
هفینگ‌فیس معرفی می‌کند فیلترهای جستجوی هوش مصنوعی: مودالیتی، اندازه و فرمت دیتاست
هفینگ‌فیس با افزودن فیلترهای مودالیتی، اندازه، فرمت و کتابخانه، جستجوی دیتاست را برای پژوهشگران و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی ساده‌تر کرده است. این ابزار جدید امکان انتخاب دقیق تر دیتا را فراهم می‌آورد.
پژوهش
هوش مصنوعی با حریم شخصی: اجرای حوسبه‌پوشیده در Hugging Face Endpoints
دستگاه‌های پیشرفتهٔ FHE برای اجرای مدلسازی هوش مصنوعی در محیط امن و معکوس‌شدهٔ Hugging Face Endpoints معرفی شدند؛ روند و نکات کلیدی برای توسعه‌دهندگان و پژوهشگران.
اخبار
هوش مصنوعی بدون سرور: Deploy on Cloudflare Workers AI در Hugging Face
Hugging Face با همکاری Cloudflare اعلام کرد سرویس Deploy on Cloudflare Workers AI راه‌اندازی شد؛ این سرویس امکان اجرای مدل‌های هوش مصنوعی بر روی GPUهای سرورلس را بدون نیاز به مدیریت سرور فراهم می‌کند.
مدل‌ها
هوش مصنوعی WebSight؛ تحولی در تبدیل اسکرین‌شات به کد HTML
دیتاست WebSight از Hugging Face، مجموعه‌ای بزرگ از تصاویر اسکرین‌شات و کد HTML را برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند تا تبدیل طراحی به کد ساده‌تر شود.
پژوهش
PatchTSMixer: مدل سبک زمانبندی در هوش مصنوعی با MLP‑Mixer
PatchTSMixer مدل زمان‌سنجی سبک، مبتنی بر MLP‑Mixer، توسط IBM Research و Hugging Face عرضه شد؛ امکان پیش‌بینی یک‌سویه سریع در دیتاست‌های برق و صنعت.
پژوهش
هوش مصنوعی و شراکت‌های داده OpenAI: ساخت دیتاست‌های باز و خصوصی
OpenAI در جریان ساخت دیتاست‌های باز و خصوصی در شراکت با شرکت‌های متفاوت قرار دارد. این همکاری‌ها در راستای پیشرفت هوش مصنوعی و رعایت اخلاقیت داده‌ای است.
محصولات
مقدمه‌ای بر منطقه ذخیره‌سازی هوش مصنوعی در HF Hub با انتخاب صندق مناسب
در این مقاله به معرفی منطقه ذخیره‌سازی در Hub هیوینگ فیس پرداخته می‌شود. این قابلیت به سازمان‌ها اجازه می‌دهد مدل‌ها و دیتاست‌هایشان را در محل‌های مورد نیازشان ذخیره کنند و بهبودی در حریم داده و نظارت بر امنیت ایجاد می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی در حاشیه کد: با یک خط، مرور تعاملی دیتاست هگ‌فیس
هر که در زمینهٔ یادگیری ماشین مشغول است، می‌تواند با یک خط کد از قابلیت Spotlight هگ‌فیس برای بررسی تعاملی دیتاست بهره‌برد. این ابزار، هم‌مرکز‌سازی داده و ریزش و کارایی تجزیه و تحلیل را در یک محیط باز فراهم می‌کند.