پژوهش
هوش مصنوعی در لامّا ۲: آموزش مستقیم با DPO و ساده‌سازی RLHF
در این مقاله، نحوه‌ی آموزش مستقیم لامّا ۲ با روش DPO در Hugging Face بررسی می‌شود؛ ساده‌سازی یادگیری بازخورد انسانی و مزایای آن توضیح داده می‌شود.
سیاست و قانون
فرانتایر مدل فهام: راهکارهای هوش مصنوعی پیشرفته برای توسعه ایمن
فرانتایر مدل فهام، نهاد جدیدی برای ارتقای ایمنی و مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی پیشرفته، به‌وسیله پژوهش‌های ایمنی، استانداردها و همکاری‌های بین‌المللی.
سیاست و قانون
قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا: مسیر منبع باز به سوی شفافیت
قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا با تأکید بر توسعهٔ باز، فراتر از محدودیت‌های فنی، راهکارهای شفافیت، مسئولیت و دسترسی به داده‌ها را معرفی می‌کند.
اخبار
هوش مصنوعی در بازی‌سازی: نتایج اولین جام کد باز و بهترین ۱۰ بازی
مسابقه Open Source AI Game Jam در ژوئیه ۲۰۲۳ بیش از ۱۳۰۰ ثبت‌نام و ۸۸ بازی ناشی از هوش مصنوعی متن‌باز را در مدت ۴۸ ساعت تولید کرد. در این مقاله به نتایج برندگان و روند مسابقه می‌پردازیم.
پژوهش
هوش مصنوعی در دسترس: سرفصل راهنمای استقرار مدل LLM در Hugging Face
در این مقاله گام به گام می‌آموزیم چگونه مدل‌های LLM را در نقاط استنتاج هفینگ فیس مستقر، تست و دریافت پاسخ‌های زنده کنیم در محیطی امن و مقیاس‌پذیر.
سیاست و قانون
هگینگ فیس و چالش مسئولیت‌پذیری هوش مصنوعی: تأکید بر شفافیت
هگینگ فیس در پاسخ به درخواست NTIA آمریکا، بر نقش حیاتی مستندسازی و شفافیت در تضمین مسئولیت‌پذیری هوش مصنوعی تأکید کرد. این رویکرد به دموکراتیک‌سازی و درک بهتر ML کمک می‌کند.
سیاست و قانون
تعهد به هوش مصنوعی مسئولانه: هاگینگ فیس قوانین محتوای خود را به‌روزرسانی کرد
هاگینگ فیس، پلتفرم پیشرو در هوش مصنوعی، قوانین محتوای جدیدی را برای تقویت هوش مصنوعی باز، مشارکتی و مسئولانه منتشر کرده است. این به‌روزرسانی بر رویکرد اخلاقی و حفظ امنیت جامعه تأکید دارد.
سخت‌افزار
همکاری Hugging Face و AMD برای تسریع مدل‌های پیشرفته برای پلتفرم‌های CPU و GPU
ما در مسیر پیشرفت و دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی از طریق متن‌باز و علم آزاد هستیم.
پژوهش
مرکز چهره‌های در آغوش‌گیرنده برای گالری‌ها، کتابخانه‌ها، بایگانی‌ها و موزه‌ها
ما در مسیر پیشرفت و دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی از طریق متن‌باز و علم آزاد هستیم.
پژوهش
هوش مصنوعی با نظارت بر فرآیند استدلال، ریاضیات را بهتر حل می‌کند
OpenAI با روش «نظارت بر فرآیند» به جای پاداش‌دهی به پاسخ نهایی، مدلی آموزش داده که در حل مسائل ریاضی به دقت بی‌سابقه‌ای رسیده و قابلیت هم‌راستایی با انسان را بهبود می‌بخشد.