پژوهش هوش مصنوعی ایمن‌تر: روش نوین پاداش‌های مبتنی بر قواعد در OpenAI شرکت OpenAI روش جدیدی به نام پاداش‌های مبتنی بر قواعد را معرفی کرد تا رفتار ایمن مدل‌های زبانی را بدون نیاز به داده‌های انسانی گسترده بهبود بخشد. ۳ مرداد ۱۴۰۳ ۲ دقیقه اخبار هوش مصنوعی Llama 3.1 از Meta به‌روز شد: 405B، 70B و 8B با چندزبانه‌‎یی Meta و Hugging Face با انتشار Llama 3.1 نسخه‌های 8B، 70B و 405B را معرفی کردند؛ این مدل‌های چندزبانه، حافظه بلند و دسترسی از طریق API ارائه می‌دهند. ۲ مرداد ۱۴۰۳ ۲ دقیقه سخت‌افزار هک‌های هوش مصنوعی: اجرای Mistral 7B بر روی Core ML در WWDC 2024 در صدوی WWDC، اپل امکان اجرای مدل هوش مصنوعی Mistral 7B بر روی Apple Silicon را با Core ML معرفی کرد. این نوآوری دنیای مدل‌های زبانی را به هم می‌کشد. ۱ مرداد ۱۴۰۳ ۲ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی با GPT‑4o mini: کارایی بالا در هزینه کمتر OpenAI با معرفی GPT‑4o mini، نسخه‌ای کم‌هزینه و با قدرت مشابه مدل‌های پیشین ارائه داد. این مدل امکان پردازش هوشمند را در هزینه‌ای گزاف‌کاهش می‌دهد. ۲۸ تیر ۱۴۰۳ ۲ دقیقه محصولات یکبار دیپلوی، سی‌تین مدل هوش مصنوعی: ارائه چند مدل با TGI Multi-LoRA پلتفرم TGI Multi-LoRA Hugging Face امکان می‌دهد یکبار مدل را نشر کرده و تا ۳۰ مدل تخصصی را بدون هزینه اضافی ارائه دهید. با استفاده از LoRA سریع و مقرون به صرفه مدل‌های AI را در کسب‌وکار راه‌اندازی کنید. ۲۸ تیر ۱۴۰۳ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: بازی‌های Prover‑Verifier جانبه‌سازی خروجی مدل‌ها را بهبود می‌بخشد بازی‌های Prover‑Verifier با استفاده از تکنیک‌های جدید، امکان قابل‌دقت و شفاف‌سازی خروجی مدل‌های زبانی را فراهم کرده و اعتماد به‌همه‌چیز را برای انسان‌ها و ماشین‌ها افزایش می‌دهد. ۲۷ تیر ۱۴۰۳ ۲ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی با مدل SmolLM: سرعت بی‌سابقه و کارایی خارق‌العاده مدل SmolLM، خانواده کوچک و قدرتمندی از هوش مصنوعی با 135M، 360M و 1.7B پارامتر، بر پایه مجموعه داده‌ قوی ساخته شده و امکان اجرا بر دستگاه‌های محلی را فراهم می‌کند. ۲۶ تیر ۱۴۰۳ ۲ دقیقه پژوهش OpenAI و لوس بالاموس برای توسعه و ارزیابی ایمنی مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته همکاری OpenAI و لوس بالاموس، دو نهاد پیشرو، برای ارزیابی ایمنی و کنترل خطرات زیستی مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته در فاز اولیه تحقیقاتی آغاز کرده‌اند. ۲۰ تیر ۱۴۰۳ ۲ دقیقه پژوهش بهینه‌سازی ترجیح برای مدل‌های دید-زبان: گام جدیدی در هوش مصنوعی پیش‌نیازهای جدیدی برای مدل‌های دید-زبان، از طریق بهینه‌سازی ترجیح و کتابخانه TRL که در هگینگی فیس معرفی شده، امکان آموزش دقیق‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر را فراهم می‌کند. ۲۰ تیر ۱۴۰۳ ۲ دقیقه مدل‌ها یکپارچه‌سازی Hugging Face و KerasHub: گامی مهم برای هوش مصنوعی نویدبخش لینک دیگیر با ادغام جدید Hugging Face و KerasHub، دسترسی به ۳۰۰ هزار مدل زبانی را ساده می‌کند و امکان آموزش و بهینه‌سازی سفارشی مدل در محیط Keras را فراهم می‌آورد. ۲۰ تیر ۱۴۰۳ ۲ دقیقه