پژوهش
هوش مصنوعی: آموزش فاینتیونینگ 20B مدل با RLHF روی کارت گرافیک 24GB
در این مقاله، به بررسی آموزش فاینتیونینگ 20B مدل زبانی با یادگیری تقویتی (RLHF) روی کارت گرافیک 24GB پرداختهایم و نکات کلیدی را در راهحلهای متنباز پوشش میدهیم.
پژوهش
Red‑Teaming مدلهای زبان بزرگ: چگونه هوش مصنوعی را امن و اخلاقی کنیم؟
در این مقاله به بررسی روشهای Red‑Teaming مدلهای زبان بزرگ میپردازیم؛ رویکردهای کنترل خروجی، چالشهای امنیتی و راهکارهای پیشگیری از سوءاستفاده.
کسبوکار
هوش مصنوعی در Hugging Face: چرا به Inference Endpoints مهاجرت کردیم
در این مقاله به دلایل مهاجرت Hugging Face به سرویس Inference Endpoints میپردازیم؛ مزایای کاهش تاخیر، ثبات بالا و هزینه پایین، و راهکارهای جایگزین را بررسی میکنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی در توسعه بازی: بخش پنجم تولید داستانهای تعاملی و کاربردهای نوین
در این بخش پنجم سری آموزشی، به بررسی کاربری مدلهای هوش مصنوعی برای خلق داستانهای تعاملی در بازیها میپردازیم و نکات فنی را بررسی میکنیم.
سختافزار
سرعت inference PyTorch با پردازندهٔ Intel Sapphire Rapids برتر
در این مقاله، سرعت inference مدلهای NLP بر پایه PyTorch را در سرورهای Intel Sapphire Rapids و Ice Lake میسنجیم و نکات عملی برای بهرهبرداری را بررسی میکنیم.
مدلها
هوش مصنوعی در تولید داراییهای ۲D: بهترین روشهای طراحی بازی
در این مقاله به بررسی چگونگی بهرهبرداری از هوش مصنوعی برای تولید داراییهای دوبعدی در توسعه بازی میپردازیم؛ روشها، ابزارها و نکات کلیدی را دقیقاً بررسی میکنیم