پژوهش
هوش مصنوعی: حداکثر بهرهوری GPU با Continuous Batching و انکپسولیشن ناهمزمان
Continuous Batching و انکپسولیشن ناهمزمان در هوش مصنوعی، بهترین راه برای بهینهسازی GPU و کاهش هزینههای عملیاتی در مدلهای LLM و بهرهوری را به ۳۰۰٪ افزایش میدهد.
پژوهش
آموزش مدلهای هوش مصنوعی رایگان با Unsloth و Hugging Face Jobs در 2026
حمایت و دسترسی رایگان به آموزش مدلهای هوش مصنوعی با استفاده از Unsloth و Hugging Face Jobs در سال 2026. راهنمای قدم به قدم برای جابهجایی مدلهای کوچک و بهینهسازی هزینهها.
پژوهش
هوش مصنوعی در تحلیل ویدیوهای طولانی: TimeScope و چالشهای آن
TimeScope، بنچمارکی متنباز برای سنجش توانایی مدلهای هوش مصنوعی در درک ویدیوهای طولانی تا 8 ساعت با چالشهای متعدد و کاهش هزینههای پردازش.
پژوهش
هوش مصنوعی در تقویت ذخیرهسازی: تکنیک میزبانی فایل فاینچ در Hugging Face
Hugging Face با معرفی Content‑Defined Chunking نوآوری در ذخیرهسازی فایلهای مدل، داده و فضا، هزینهها و زمان انتشار را به طور چشمگیری کاهش میدهد.
پژوهش
سرعتبخشی مدلهای LLM با Universal Assisted Generation: راهحل هوش مصنوعی
این نوآوری از Intel Labs و Hugging Face امکان میدهد سرعت پیشبینی مدلهای قدرتمند را با کمک یک مدل کوچک به ۱.۵-۲ برابر افزایش داده و هزینهها را کاهش دهد.
اخبار
اهمیت هوش مصنوعی در مقیاسپذیری مدلهای مالی با Rocket Money و Hugging Face
چطور Rocket Money با همکاری Hugging Face به مقیاسپذیری مدلهای مالی دست یافت و با شناسایی معاملات، بهینهسازی هزینهها را بهبود بخشید؟