بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۲۴۴ خبر
پژوهش ظرفیت‌های مخفی AI: چرا گوبلین‌ها در مدل GPT‑5 ظاهر می‌شوند خلاصه‌ای از زمانی که گوبلین‌ها در مدل‌های GPT‑5 ظاهر شدند، علت اصلی، پیامدها و راه‌حل‌های اصلاحی که OpenAI ارائه داده است. پژوهش Granite 4.1: هوش مصنوعی IBM امکان پردازش 512k توکن در بلاک‌های بزرگ شرکت IBM با معرفی خانواده مدل‌های بزرگ LLM ۴.۱ Granite، پردازش متن را با ۱۵ تریلیون توکن و امکان پردازش متون ۵۱۲ هزاریه و برای استفاده ابری افزایش می‌دهد. کسب‌وکار OpenAI مدل‌های هوش مصنوعی و Codex را به AWS می‌آورد: امنیت گسترده OpenAI با ارائه مدل‌های GPT، Codex و Managed Agents بر روی پلتفرم AWS، امکان ساخت راه‌حل‌های هوش مصنوعی امن و مقیاس‌پذیر را برای سازمان‌ها فراهم می‌کند. پژوهش هوش مصنوعی در عربی: روند نوین ارزیابی کیفیت مدل‌های LLM – راهنمای QIMMA معرفی QIMMA، لواردبورد پیشرفتهٔ عربی با پردازش کیفیت بی‌خطا، موجب‌ دست‌کاری دقیق‌تر نتایج ارزیابی مدل‌های زبانی عربی می‌شود. محصولات TRL v1.0 منتشر شد: تحولی در آموزش پسین مدل‌های هوش مصنوعی TRL v1.0 با پشتیبانی از بیش از ۷۵ روش آموزش پسین، به ابزاری پایدار برای تولید تبدیل شده است و طراحی آن برای حرکت با نیازهای میدان تکامل می‌یابد. اخبار اُپن‌ای‌آی سیاست‌های ایمنی نوجوانان را برای توسعه‌دهندگان gpt-oss-safeguard منتشر کرد اُپن‌ای‌آی سیاست‌های ایمنی نوجوانان مبتنی بر پرامپت را برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی با gpt-oss-safeguard عرضه کرد تا ریسک‌های سنی در مدل‌های زبانی کاهش یابد. پژوهش هوش مصنوعی در ترنسفورمرها: MoE (Mixture of Experts) و انقلاب در مدل‌ها مروری بر هندسه «Mixture of Experts» در ترنسفورمرها، چگونگی افزایش مقیاس‌پذیری مدل‌های زبانی و نقش آن در آینده‌ی هوش مصنوعی. این مقاله به بررسی معماری MoE، بارگذاری وزن، و نتایج اجرای آن می‌پردازد. پژوهش هوش مصنوعی محلی در اوج: GGML و llama.cpp به استودیو HF می‌پیوندند در یک گام بزرگ برای توسعه هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر، GGML و llama.cpp به پلتفرم Hugging Face ملحق می‌شوند تا اجرای مدل‌های بزرگ در محیط‌های محلی را تسهیل کنند. مدل‌ها GPT‑5.3‑Codex معرفی: هوش مصنوعی ترکیبی برای کدنویسی و استدلال بلندمدت OpenAI با معرفی GPT‑5.3‑Codex، مدل زبانی نوین را در بستر کدنویسی و تفکر بلندمدت توزیع می‌کند و توانایی ترکیبی در پروژه‌های فنی واقعی را به حداکثر رساند. پژوهش هوش مصنوعی: ارزیابی‌های جامعه باعث تغییر لیست‌های بیتی می‌شود با معرفی Community Evals، Hugging Face به دنبال ایجاد شفافیت در ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی است. لیست‌های بیش‌الصداقه دور می‌شوند و نتایج با اعتبار معتبر می‌کنند.