پژوهش
Granite 4.1: هوش مصنوعی IBM امکان پردازش 512k توکن در بلاکهای بزرگ
شرکت IBM با معرفی خانواده مدلهای بزرگ LLM ۴.۱ Granite، پردازش متن را با ۱۵ تریلیون توکن و امکان پردازش متون ۵۱۲ هزاریه و برای استفاده ابری افزایش میدهد.
پژوهش
هوش مصنوعی در عربی: روند نوین ارزیابی کیفیت مدلهای LLM – راهنمای QIMMA
معرفی QIMMA، لواردبورد پیشرفتهٔ عربی با پردازش کیفیت بیخطا، موجب دستکاری دقیقتر نتایج ارزیابی مدلهای زبانی عربی میشود.
محصولات
TRL v1.0 منتشر شد: تحولی در آموزش پسین مدلهای هوش مصنوعی
TRL v1.0 با پشتیبانی از بیش از ۷۵ روش آموزش پسین، به ابزاری پایدار برای تولید تبدیل شده است و طراحی آن برای حرکت با نیازهای میدان تکامل مییابد.
پژوهش
هوش مصنوعی در ترنسفورمرها: MoE (Mixture of Experts) و انقلاب در مدلها
مروری بر هندسه «Mixture of Experts» در ترنسفورمرها، چگونگی افزایش مقیاسپذیری مدلهای زبانی و نقش آن در آیندهی هوش مصنوعی. این مقاله به بررسی معماری MoE، بارگذاری وزن، و نتایج اجرای آن میپردازد.
پژوهش
هوش مصنوعی: ارزیابیهای جامعه باعث تغییر لیستهای بیتی میشود
با معرفی Community Evals، Hugging Face به دنبال ایجاد شفافیت در ارزیابی مدلهای هوش مصنوعی است. لیستهای بیشالصداقه دور میشوند و نتایج با اعتبار معتبر میکنند.