اخبار همکاری دیتابریکس و هاگینگ فیس: آموزش مدل‌های هوش مصنوعی تا ۴۰٪ سریع‌تر دیتابریکس با افزودن پشتیبانی درجه‌یک اسپارک به هاگینگ فیس، آموزش و تنظیم مدل‌های زبانی هوش مصنوعی را تا ۴۰ درصد سریع‌تر کرده و کد آن را متن‌باز منتشر می‌کند. ۶ اردیبهشت ۱۴۰۲ ۳ دقیقه سیاست و قانون ChatGPT با امکان غیرفعال‌سازی تاریخچه گفت‌وگوی هوش مصنوعی در تنظیمات جدید در ChatGPT، امکان غیرفعال کردن تاریخچه گفتگو به کاربران اجازه می‌دهد بر روی داده‌های خود داشته باشند و فقط گفتگوهای منتخب را برای آموزش مدل‌ها استفاده کنند. ۵ اردیبهشت ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی با StackLLaMA: آموزش عملی دست‌نشان برای آموزش LLaMA با RLHF مقاله‌ی StackLLaMA را برای آموزش LLaMA با RLHF دسته‌بندی می‌کند؛ مراحل ساده، چالش‌ها، و راه‌حل‌های عملی، نمونه‌ای برای ارتقاء و دموکراتیزه‌سازی AI. ۱۶ فروردین ۱۴۰۲ ۳ دقیقه مدل‌ها ControlNet با Diffusers: راهنمای جامع آموزش مدل هوش مصنوعی در این مقاله به‌صورت گام‌به‌گام آموزش می‌دهیم که چگونه مدل ControlNet برای Stable Diffusion را با ابزار Diffusers آموزش دهید؛ شامل برنامه‌ریزی، ساخت دیتاست و بهینه‌سازی GPU. ۴ فروردین ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در آموزش Diffusion: روش LoRA برای بهینه‌سازی ثبات تصویر فنی ترین روش‌های بهینه‌سازی مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی، LoRA، به کمک فناوری Stable Diffusion، شفاف و سریع‌تر امکان آموزش مدل‌ها را فراهم می‌کند. ۶ بهمن ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش سرعت آموزش مدل‌های هوش مصنوعی ۳۵% سریعتر با Optimum+ONNX Runtime حکیمی‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی با تمهیدات Optimum و ONNX Runtime، در مدت زمان کمتر از قبل به دقت و سرعت بیشتری آموزش می‌یابند. ایده‌های جدید در این حوزه در آینده نزدیک چالش‌های بزرگی را حل می‌کنند. ۴ بهمن ۱۴۰۱ ۲ دقیقه سخت‌افزار نقد­ و بررسی ایستگاه‌های AI: Gaudi2 vs Nvidia A100 عملکرد دو برابر هنرمندانه، سریع، و دقیق: این مقاله به بررسی و مقایسه‌ی قدرت کامپیوتری Gaudi2 و Nvidia A100 (80GB) در آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی می‌پردازد و نشان می‌دهد که Gaudi2 دو برابر سریع‌تر عمل می‌کند. ۲۳ آذر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش به‌روزرسانی در آموزش Stable Diffusion با Dreambooth: راهنمای هوش مصنوعی 2023 در این مقاله، راهنمایی جدید برای آموزش Stable Diffusion با Dreambooth در محیط Diffusers بررسی می‌شود؛ نکات بهینه‌سازی، نرخ یادگیری، و تکنیک‌های جلوگیری از overfitting را پوشش می‌دهد. ۱۶ آبان ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش آموزش مدل زبانی با Megatron‑LM: راهکار سریع برای هوش مصنوعی در GPU می‌توانید با استفاده از چارچوب Megatron‑LM به راحتی مدل‌های زبانی بزرگ را روی چندین GPU آموزش دهید و بهره‌وری را به حداکثر برسانید. ۱۶ شهریور ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش پیش‌آموزش BERT با Hugging Face و Habana Gaudi در حوزه هوش مصنوعی در این مقاله، چگونگی پیش‌آموزش مدل BERT‑Base به‌صورت کامل از صفر با استفاده از کتابخانه‌های Hugging Face Transformers، Optimum Habana و Datasets بر روی سرور Habana Gaudi توضیح داده می‌شود. ۳۱ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه