پژوهش آموزش مشارکتی مدل‌های زبانی؛ گامی نو در هوش مصنوعی با داوطلبان روش جدید DeDLOC به داوطلبان امکان می‌دهد تا با اتصال اینترنت، مدل‌های زبانی بزرگ را به صورت مشارکتی آموزش دهند؛ موفقیت در آموزش sahajBERT با ۴۰ داوطلب. ۲۴ تیر ۱۴۰۰ ۳ دقیقه پژوهش ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ آموزش‌دیده روی کد؛ رویکرد نوین OpenAI در این مقاله به بررسی روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ متخصص در کدنویسی می‌پردازیم و معیار HumanEval و اهمیت آن را برای سنجش هوش مصنوعی کدنویس تحلیل می‌کنیم. ۱۶ تیر ۱۴۰۰ ۳ دقیقه مدل‌ها آشنایی با یادگیری چندنمونه‌ای و نقش GPT-Neo در هوش مصنوعی در این مقاله، یادگیری چندنمونه‌ای روشی نوین در هوش مصنوعی است و کاربردهای GPT-Neo و API شتاب یافته هافینگ فیس برای پیش‌بینی با مثال‌های اندک بررسی می‌شود. ۱۳ خرداد ۱۴۰۰ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ: قابلیت‌ها، محدودیت‌ها و تأثیرات اجتماعی گزارش جدید OpenAI درباره قابلیت‌ها و کاستی‌های مدل‌های زبانی بزرگ و تأثیر آنها بر جامعه؛ مروری بر نکات کلیدی و درس‌های مهم برای توسعه‌دهندگان و کاربران هوش مصنوعی. ۱۶ بهمن ۱۳۹۹ ۲ دقیقه اخبار مقیاس‌پذیری Kubernetes به ۷۵۰۰ گره؛ زیرساخت هوش مصنوعی OpenAI اوپن‌ای‌آی با مقیاس‌بندی کوبرنیتز به ۷۵۰۰ گره، زیرساختی قدرتمند برای آموزش مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی مانند GPT-3 و DALL·E فراهم کرده است. ۶ بهمن ۱۳۹۹ ۲ دقیقه آموزش هوش مصنوعی و بهینه‌سازی حافظه: معرفی ZeRO با DeepSpeed و FairScale با رشد مدل‌های بزرگ، حافظه GPU پاسخگو نیست. ZeRO در DeepSpeed و FairScale راهکاری برای آموزش سریع‌تر و بهینه‌سازی مصرف حافظه است. ۳۰ دی ۱۳۹۹ ۳ دقیقه اخبار بازنگری سازمانی OpenAI؛ سالی پر از تحول و رشد هوش مصنوعی OpenAI با انتشار به‌روزرسانی سازمانی، از تغییرات گسترده و رشد چشمگیر خود در سال گذشته خبر داد. این تحولات مسیر توسعه هوش مصنوعی را هموارتر می‌کند. ۹ دی ۱۳۹۹ ۲ دقیقه کسب‌وکار لیسانس فناوری GPT-3 به مایکروسافت؛ نقطه عطفی در تجاری‌سازی هوش مصنوعی OpenAI با صدور مجوز فناوری GPT-3 به مایکروسافت، گامی بزرگ در تجاری‌سازی هوش مصنوعی برداشته است. این همکاری راه را برای توسعه محصولات جدید مایکروسافت هموار می‌کند. ۱ مهر ۱۳۹۹ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی Image GPT؛ گامی بزرگ در تولید تصویر با ترنسفورمر OpenAI با Image GPT نشان داد ترنسفورمرهای بزرگ می‌توانند تصاویر منسجم تولید کنند و ویژگی‌های آن با شبکه‌های کانولوشن رقابت می‌کند. ۲۸ خرداد ۱۳۹۹ ۲ دقیقه پژوهش آموزش کم‌نمونه در هوش مصنوعی: معرفی GPT-3 و یادگیری چند نمونه‌ای مقاله‌ای درباره GPT-3 و مفهوم few-shot learning که نشان می‌دهد مدل‌های زبانی بزرگ چگونه با چند مثال، وظایف متنوع را بدون آموزش مجدد یاد می‌گیرند. ۸ خرداد ۱۳۹۹ ۲ دقیقه