پژوهش
کشف مزایا و معایب کوانتیزه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در Transformers
متن به بررسی مزایا و معایب دو روش کوانتیزه‌سازی، BitsAndBytes و AutoGPTQ، در کتابخانه Transformers می‌پردازد و راهنمایی برای انتخاب مناسب ارائه می‌دهد.
پژوهش
هوش مصنوعی در کدنویسی: SafeCoder مقابل دستیارهای کد باز و سهامدار
در این مقاله تفاوت‌های SafeCoder را با دستیارهای کد بسته بررسی کرده و تأثیر آن بر کارایی توسعه‌دهندگان را مورد تحلیل قرار می‌دهیم، به‌ویژه استفاده از آزاد.
پژوهش
هوش مصنوعی در لامّا ۲: آموزش مستقیم با DPO و ساده‌سازی RLHF
در این مقاله، نحوه‌ی آموزش مستقیم لامّا ۲ با روش DPO در Hugging Face بررسی می‌شود؛ ساده‌سازی یادگیری بازخورد انسانی و مزایای آن توضیح داده می‌شود.
پژوهش
هوش مصنوعی رمزنگاری‌شده: راهی نوین برای حفظ حریم خصوصی در LLMها
این مقاله به بررسی روش‌های رمزنگاریٔ LLMها با استفاده از FHE می‌پردازد و نشان می‌دهد چگونه شرکت Zama هم‌زمان حریم خصوصی کاربران و مالکیت فکری مدل را حفظ می‌کند
پژوهش
هوش مصنوعی: راهکارهای ساخت اعتماد از طریق کارگاههای تخصصی
کارگاههای تخصصی در OpenAI به بررسی راهکارهای افزایش اعتماد در هوش مصنوعی پرداخته‌اند. از شفافیت و توضیح‌پذیری تا استانداردهای ارزشیابی، نکات کلیدی در این مقاله بررسی می‌شود.
سیاست و قانون
هوش مصنوعی: پیشرفت‌های حاکمیتی OpenAI و پژوهشگران برتر
تفاوت‌های حاکمیت هوش مصنوعی با تعهدات داوطلبانه OpenAI و سایر آزمایشگاه‌های برتر را بررسی می‌کند. نکات کلیدی در امنیت، شفافیت و اعتمادپذیری.
اخبار
پنج میلیون دلار برای تقویت اخبار محلی با هوش مصنوعی در آمریکا
شراکت جدید OpenAI و پروژه American Journalism با سرمایه ۵ میلیون دلاری، هدف از همکارتی است بررسی نقش هوش مصنوعی در پیشرفت و نوآوری اخبار محلی تا سازمان‌های خبری بتوانند آینده فناوری را شکل دهند.
آموزش
تولید سریع وب اپلیکیشن با مدل‌های هوش مصنوعی متن باز در Node.js
در این مقاله، به‌صورت گام به گام بررسی می‌کنیم که چگونه می‌توان با استفاده از مدل‌های متن باز هوش مصنوعی، در محیط Node.js یک وب اپلیکیشن تولید و صفحه وب را به‌صورت زنده رندر کرد.
پژوهش
بررسی تعصب در مدل‌های تولید تصویر از متن؛ چالش‌ها و راهکارها
تعصب در مدل‌های تولید تصویر از متن یکی از چالش‌های جدی هوش مصنوعی است؛ در این مقاله منابع، روش‌های شناسایی و راهکارهای مقابله با آن را بررسی می‌کنیم.
اخبار
ابهامات در جدول رده‌بندی مدل‌های هوش مصنوعی هوگینگ فیس: چالش MMLU
هوگینگ فیس ابهامات اخیر در نتایج ارزیابی MMLU مدل LLaMA در جدول رده‌بندی مدل‌های زبان بزرگ آزاد خود را بررسی می‌کند. این ناهماهنگی بین امتیازات منتشر شده و نتایج رده‌بندی، بحث‌هایی را در جامعه AI برانگیخته است.