پژوهش هوش مصنوعی در برابر سوگیری: چگونه کتابخانه‌ی 🤗 Evaluate سوگیری مدل‌های زبانی را بررسی می‌کند کتابخانه‌ی🤗 Evaluate از Hugging Face بر پایه معیارهای جدید، امکان سنجش سوگیری مدل‌های زبانی را فراهم کرده است؛ به سوی هوش مصنوعی بدون تبعیض پیش می‌رود. ۲ آبان ۱۴۰۱ ۲ دقیقه آموزش تسلط بر آموزش توزیع‌شده در هوش مصنوعی با PyTorch DDP و Accelerate در این مقاله مراحل آموزش توزیع‌شده با PyTorch DDP و ابزارهای Accelerate و Trainer بررسی می‌شود، به‌منظور تسهیل فراگیری توسعه مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ. ۲۹ مهر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: محدودیت های شناسایی بیش از حد مدل پاداش در آموزش RLHF قانون مقیاس در هوش مصنوعی نشان می‌دهد که بیشینه‌سازی مدل‌های پاداش می‌تواند کارایی را کاهش دهد. این مقاله به بررسی چالش‌ها و راهکارهای کاهش این ناهماهنگی می‌پردازد. ۲۷ مهر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش MTEB: استانداردی برای ارزیابی تعبیه متن در هوش مصنوعی و چالش‌های برتر معرفی MTEB، بین‌المللی‌ترین بنچمارک برای مدل‌های تعبیه متن، نحوه استفاده، درک خروجی‌ها و چگونگی جایگاه شرکت در لیست بهترین‌ها در حوزه هوش مصنوعی. ۲۷ مهر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه محصولات هوش مصنوعی در دسترس: راهنمای سریع راه‌اندازی Inference Endpoints توسط Hugging Face هستهٔ سریع و امن برای پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی، سرویس Inference Endpoints در Hugging Face، به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد بدون پیچیدگی، مدل‌های خود را بر روی ابر مدیریت‌شده فراخوانی و مقیاس‌پذیری کنند. ۲۲ مهر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه مدل‌ها همکاری هوش مصنوعی: اجرای Stable Diffusion با JAX/Flax بر روی TPU در این مقاله به بررسی راه‌اندازی نسخه‌ای از مدل Stable Diffusion با JAX/Flax، استفاده از TPU برای تعلیق سریع و نکات عملی برای توسعه‌دهندگان عزیز می‌پردازیم. ۲۱ مهر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در حالت‌های سرعت: بهینه‌سازی دقت بالا در BLOOM با Hugging Face در این گزارش، تیم‌های Open Source بهینه‌سازی سرور پیش‌بینی مدل BLOOM را انجام دادند؛ عملکرد 5 برابر سریع‌تر و 50 برابر قدرتمندتر به‌دست آمد. ۲۰ مهر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه محصولات هوش مصنوعی را با DOI، هفنگ‌فیس به استناد و دسترس‌پذیری علمی برسانید هفنگ‌فیس با افزودن قابلیت DOI، مدل‌ها و دیتاست‌ها را به راحتی استناد می‌کند؛ راهنمایی کوتاه برای تولید و به‌اشتراک‌گذاری در پژوهش‌های هوش مصنوعی. ۱۵ مهر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی در حال انقلاب: مدل Stable Diffusion ژاپنی، تصاویر را با زبان جاپانی تولید می‌کند با استفاده از مدلی تحت عنوان Japanese Stable Diffusion، تولید تصاویر متن‌پایه به زبان جاپانی امکان‌پذیر شد؛ این مدل نمونه‌ای از دستاوردهای هوش مصنوعی باز در حوزه کدگذاری تصویر می‌باشد. ۱۳ مهر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: چگونه مدل‌های بزرگ زبانی بدون نمونه‌چین آزمایش شوند این مقاله به بررسی روش‌های بدون نمونه‌چین (Zero‑Shot) برای ارزیابی مدل‌های زبان عظیم در هاب هوش مصنوعی می‌پردازد و ابزارهای جدید را معرفی می‌کند. ۱۱ مهر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه