بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۷۸۰ خبر
اخبار هوش مصنوعی: نسخه به‌روز مدل‌های Diffusion و رویداد زنده ۳۰ نوامبر در این مقاله به‌روزرسانی‌های اخیر مدل‌های Diffusion و برگزاری رویداد زنده Hugging Face در حوزهٔ هوش مصنوعی را برمی‌گردانیم. فهرست محاور، سخنرانان و امکانات آموزشی ارائه می‌شود. پژوهش هوش مصنوعی در Hugging Face: جایگزین جدید برای قیمت‌گذاری و امکانات اینکشاف Hugging Face با معرفی طرح قیمت‌گذاری جدید، API درایج و امکانات فضاهای ابری را برای شرکت‌ها به‌روزرسانی کرده و به سوی هوش مصنوعی دموکراسی‌سازی پیش می‌رود. پژوهش به‌روزرسانی در آموزش Stable Diffusion با Dreambooth: راهنمای هوش مصنوعی 2023 در این مقاله، راهنمایی جدید برای آموزش Stable Diffusion با Dreambooth در محیط Diffusers بررسی می‌شود؛ نکات بهینه‌سازی، نرخ یادگیری، و تکنیک‌های جلوگیری از overfitting را پوشش می‌دهد. آموزش تسلط بر آموزش توزیع‌شده در هوش مصنوعی با PyTorch DDP و Accelerate در این مقاله مراحل آموزش توزیع‌شده با PyTorch DDP و ابزارهای Accelerate و Trainer بررسی می‌شود، به‌منظور تسهیل فراگیری توسعه مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ. پژوهش هوش مصنوعی: چگونه مدل‌های بزرگ زبانی بدون نمونه‌چین آزمایش شوند این مقاله به بررسی روش‌های بدون نمونه‌چین (Zero‑Shot) برای ارزیابی مدل‌های زبان عظیم در هاب هوش مصنوعی می‌پردازد و ابزارهای جدید را معرفی می‌کند. محصولات هوش مصنوعی در دسترس: Accelerate مدل‌های عظیم را بر روی Colab اجرا می‌کند Accelerate ابزارنگاری شده توسط Hugging Face می‌تواند مدل‌های بزرگ زبان را بر روی سخت‌افزار محدود مثل Colab اجرا کند. این راهکار منجر به دموکراتیزه‌سازی هوش مصنوعی شد. پژوهش هوش مصنوعی پرسرعت: روش شگفت‌انگیز اجرای مدل BLOOM با DeepSpeed و Accelerate در این مقاله، به بررسی روش سریع و کارآمد اجرای مدل بزرگ BLOOM با استفاده از DeepSpeed و Accelerate می‌پردازیم، نکات ایجادی، سخت‌افزار و راهکارهای عملی. پژوهش آموزش مدل زبانی با Megatron‑LM: راهکار سریع برای هوش مصنوعی در GPU می‌توانید با استفاده از چارچوب Megatron‑LM به راحتی مدل‌های زبانی بزرگ را روی چندین GPU آموزش دهید و بهره‌وری را به حداکثر برسانید. مدل‌ها هوش مصنوعی DALL·E با قابلیت ‘اوت‌پینتینگ’ فضای تخیل را گسترش می‌دهد DALL·E به‌وسیله‌ی تکنیک نهایی «اوت‌پینتینگ» امکان گسترش تصاویر را فراهم کرده و هنرمندان را قادر می‌سازد داستان‌های بصری بزرگ‌تری بسازند. پژوهش هوش مصنوعی در 8‑بیت: بهینه‌سازی ماتریسی برای ترنسفورمرهای بزرگ مقاله حاضر به صورت ساده‌راه‌نمایی برای کاربرانی است که در بحث 8‑بیتی بازتاب کردن متن و کاهش مصرف حافظه در ترنسفورمرهای بزرگ علاقه‌مندند؛ مزایای سرعت و بهبود مصرف را بررسی می‌کنیم.