بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۷۴۸ خبر
سخت‌افزار همکاری هوش مصنوعی: Hugging Face و Graphcore برای تسریع ترنسفورمرها با IPU پلتفرم جدید Graphcore IPU در همکاری با Hugging Face سرعت اجرای مدل‌های ترنسفورمر پیشرفته را بدون کدنویسی پیچیده، در مقیاس تولید، افزایش داده و به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد به‌سرعت مدل‌های برتر را مستقر کنند. پژوهش بهبود رفتار هوش مصنوعی با داده‌های انتخاب‌شده؛ پژوهش جدید OpenAI پژوهش جدید OpenAI نشان می‌دهد که با تنظیم دقیق مدل زبانی روی یک مجموعه داده کوچک و انتخاب‌شده، می‌توان رفتار آن را در زمینه ارزش‌های خاص بهبود بخشید. اخبار بیش از ۳۰۰ اپلیکیشن جدید با قدرت GPT-3؛ انقلاب هوش مصنوعی OpenAI اعلام کرده است که بیش از ۳۰۰ اپلیکیشن با استفاده از GPT-3 قابلیت‌های جستجو، گفتگو و تولید متن را ارتقا داده‌اند. این تحول، نسل جدیدی از ابزارهای هوش مصنوعی را رقم زده است. آموزش آموزش دقیق Wav2Vec2 برای تشخیص گفتار انگلیسی با هوش مصنوعی در این مقاله از بلاگ هوش مصنوعی هما، نحوه تنظیم دقیق مدل Wav2Vec2 برای تشخیص خودکار گفتار انگلیسی با کتابخانه Transformers آموزش داده می‌شود. مدل‌ها معرفی CLIP: هوش مصنوعی که تصاویر را با زبان طبیعی درک می‌کند آشنایی با CLIP؛ شبکه عصبی OpenAI که مفاهیم بصری را از زبان طبیعی می‌آموزد و با رویکرد صفرشات، دسته‌بندی تصاویر را بدون داده‌های برچسب‌دار ممکن می‌کند. پژوهش آموزش مدل‌های هوش مصنوعی برای خلاصه‌سازی بهتر با بازخورد انسانی OpenAI با استفاده از یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی، مدل‌های زبانی را برای خلاصه‌سازی دقیق‌تر و باکیفیت‌تر آموزش داده است. این روش نتایج بهتری دارد. پژوهش قوانین مقیاس‌پذیری مدل‌های زبانی؛ راز پیشرفت هوش مصنوعی تحقیقات OpenAI نشان می‌دهد عملکرد مدل‌های زبانی با افزایش داده، پارامترها و توان محاسباتی به شکلی قابل پیش‌بینی بهبود می‌یابد. این مقاله به بررسی این قوانین و پیامدهای آن برای آینده هوش مصنوعی می‌پردازد. کسب‌وکار OpenAI LP؛ گامی نوین برای سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی با سود محدود شرکت OpenAI با معرفی OpenAI LP، ساختاری جدید با سود محدود برای افزایش سرمایه‌گذاری در محاسبات و استعدادها ایجاد کرد. این تغییر به تحقق مأموریت هوش مصنوعی کمک می‌کند. پژوهش هوش مصنوعی با تقویت تکراری اهداف پیچیده را می‌آموزد OpenAI تکنیک جدیدی برای ایمنی هوش مصنوعی معرفی کرده است که با تقویت تکراری، مدل‌ها را به جای یادگیری از داده‌های برچسب‌دار، به تجزیه وظایف پیچیده به زیروظایف ساده‌تر ترغیب می‌کند. پژوهش هوش مصنوعی: FFJORD ارائه می‌کند مدل‌های تولیدی قابل بازگشت و مقیاس‌پذیر مقدمه‌ای بر مدل FFJORD، ساختاری هوش مصنوعی برای تولید داده با داینامیک زمان مستمر؛ چالش‌های پیاده‌سازی و کاربردهای نوین در علم داده و یادگیری ماشین.