مدل‌ها
هوش مصنوعی و جوبیتر: بهینه‌سازی نوت‌بوک‌های تعاملی در هاب هفینگ فیس
هفتینگ فیس با معرفی پشتیبانی پیشرفته برای نوت‌بوک‌های جوبیتر، گامی بزرگ به سوی بازنگری دمو و توسعه مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه داده‌های باز می‌گذارد.
پژوهش
هوش مصنوعی و GPTها: چه تأثیری بر بازار کار آینده دارند؟
GPTها و مدل‌های زبانی بزرگ نه تنها ابزارهای نوین در هوش مصنوعی بلکه عوامل کلیدی در تغییر ساختارهای شغلی و بازار کار هستند؛ این مقاله به تحلیل اثرات اقتصادی و شغلی آنها می‌پردازد.
محصولات
Stripe با GPT‑4: تجربه کاربر بهتر و جلوگیری از تقلب – هوش مصنوعی
Stripe از قدرت GPT‑4 بهره می‌برد تا تجربه کاربر را ساده‌تر کند و روش‌های پیشرفته‌ای برای شناسایی و جلوگیری از تقلب‌های آنلاین ارائه دهد.
پژوهش
هوش مصنوعی GPT‑4 در حفظ زبان ایسلند: فناوری و فرهنگ در کنار هم
ایسلند با بهره‌برداری از مدل GPT‑4، تلاش می‌کند زبان‌های اقلیتی خود را حفظ و به نسل جدیدی از مخاطبان معرفی کند. این پروژه ترکیبی از تکنولوژی پیشرفته و فرهنگ محلی است که در آینده می‌تواند برای سایر کشورها الگوی موفق باشد.
پژوهش
هوش مصنوعی و GPT-4 در تحول دسترسی بصری برای نابینا: Be My Eyes
این مقاله به بررسی چگونگی استفاده Be My Eyes از GPT‑4 برای تسهیل دسترسی بصری نابیناها در زمینه‌های روزمره می‌پردازد و تأثیرات مثبت AI را می‌نمود.
پژوهش
هوش مصنوعی و GPT‑4 در Duolingo: شکاف‌های یادگیری زبان را پر می‌کند
این مقاله به بررسی نقش GPT‑4 در Duolingo می‌پردازد و نشان می‌دهد چگونه هوش مصنوعی، نقص‌های یادگیری زبان را پوشش می‌دهد و تجربه‌ی تعاملی را بهبود می‌بخشد.
مدل‌ها
هوش مصنوعی GPT‑4: چند مدیایی، توانمندی‌های پیشرفته و تأثیر بر آینده
GPT‑4، جدیدترین مدل زبان OpenAI، با توانایی‌های چند مدیایی، به‌صورت انسانی در آزمون‌های حرفه‌ای و دانشگاهی عملکرد قوی‌نماید و تأثیر چشمگیری بر آینده هوش مصنوعی دارد.
پژوهش
تقویت آموزش مجازی برای کلاس درس
آکادمی خان پتانسیل GPT-4 را در یک برنامه آزمایشی محدود بررسی می‌کند.
اخبار
هوش مصنوعی GPT‑4: نوآوری در خلق و ویرایش متن‌های خلاقانه
GPT‑4 از OpenAI با توانایی خلق و ویرایش محتوای خلاق و فنی، به‌صورت سفارشی‌سازی‌پذیره، به‌عنوان رهبری در حوزه هوش مصنوعی شناخته می‌شود.
مدل‌ها
پیش‌بینی سری‌های زمانی چندمتغیره با مدل Informer: هوش مصنوعی در خدمت تحلیل داده‌ها
مدل Informer با توجه مخصوص ProbSparse توانسته در پیش‌بینی سری‌های زمانی چندمتغیره، دقت بالایی ارائه کند و به‌وسیله استفاد از داکیومنت‌های 🤗 Transformers، توسعه آن ساده‌تر شد.