بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۷۸۱ خبر
پژوهش سرعت بالای پیش‌بینی با مدل BLOOMZ بر روی شتابگر Habana Gaudi2 – انقلاب AI با بهره‌گیری از شتابگر Habana Gaudi2 و Optimum Habana، مدل BLOOMZ با بالاترین سرعت ممکن در زمینه پیش‌بینی زبان‌های چندگانه عمل می‌کند؛ راهنمای عملی و بازرسی بر‌پایه توضیحات! مدل‌ها هوش مصنوعی و جوبیتر: بهینه‌سازی نوت‌بوک‌های تعاملی در هاب هفینگ فیس هفتینگ فیس با معرفی پشتیبانی پیشرفته برای نوت‌بوک‌های جوبیتر، گامی بزرگ به سوی بازنگری دمو و توسعه مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه داده‌های باز می‌گذارد. پژوهش هوش مصنوعی و GPTها: چه تأثیری بر بازار کار آینده دارند؟ GPTها و مدل‌های زبانی بزرگ نه تنها ابزارهای نوین در هوش مصنوعی بلکه عوامل کلیدی در تغییر ساختارهای شغلی و بازار کار هستند؛ این مقاله به تحلیل اثرات اقتصادی و شغلی آنها می‌پردازد. پژوهش هوش مصنوعی: آموزش فاین‌تیونینگ 20B مدل با RLHF روی کارت گرافیک 24GB در این مقاله، به بررسی آموزش فاین‌تیونینگ 20B مدل زبانی با یادگیری تقویتی (RLHF) روی کارت گرافیک 24GB پرداخته‌ایم و نکات کلیدی را در راه‌حل‌های متن‌باز پوشش می‌دهیم. پژوهش هوش مصنوعی در امد و فریاد: یادگیری ماشینی در کمک به بازماندگان زلزله در این مقاله، پژوهشگران با استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، اپلیکیشن سریع برای یافتن بازماندگان زلزله در ترکیه توسعه دادند، تیم‌های امداد و داوطلبان را فعال کردند. پژوهش Red‑Teaming مدل‌های زبان بزرگ: چگونه هوش مصنوعی را امن و اخلاقی کنیم؟ در این مقاله به بررسی روش‌های Red‑Teaming مدل‌های زبان بزرگ می‌پردازیم؛ رویکردهای کنترل خروجی، چالش‌های امنیتی و راهکارهای پیشگیری از سوءاستفاده. پژوهش هوش مصنوعی پیشرفته: PEFT با پارامترهای کم برای مدل‌های میلیاردی و نرم‌افزار متن‌باز PEFT، روشی نوین در فاین‌تینینگ مدل‌های بزرگ، امکان آموزش با پارامترهای محدود و سخت‌افزار کم‌سرمایه را می‌آورد؛ این مقاله به مفاهیم، کاربردها و نکات کلیدی آن می‌پردازد. پژوهش هوش مصنوعی در آموزش Diffusion: روش LoRA برای بهینه‌سازی ثبات تصویر فنی ترین روش‌های بهینه‌سازی مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی، LoRA، به کمک فناوری Stable Diffusion، شفاف و سریع‌تر امکان آموزش مدل‌ها را فراهم می‌کند. پژوهش سرعت آموزش مدل‌های هوش مصنوعی ۳۵% سریعتر با Optimum+ONNX Runtime حکیمی‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی با تمهیدات Optimum و ONNX Runtime، در مدت زمان کمتر از قبل به دقت و سرعت بیشتری آموزش می‌یابند. ایده‌های جدید در این حوزه در آینده نزدیک چالش‌های بزرگی را حل می‌کنند. پژوهش چگونه هوش مصنوعی در شناسایی تصاویر مشابه با Hugging Face عمل می‌کند با بهره‌گیری از مدل ViT و کتابخانه Transformers در Hugging Face، می‌توانید سیستم جستجوی تصویر معکوس، مشابه‌سازی تصاویر و کشف اندیشه‌مندی‌های بصری را با مقیاس‌های بزرگ به صورت کارآمد داشته باشید.