بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۸۵ خبر
آموزش آموزش دقیق Wav2Vec2 برای تشخیص گفتار انگلیسی با هوش مصنوعی در این مقاله از بلاگ هوش مصنوعی هما، نحوه تنظیم دقیق مدل Wav2Vec2 برای تشخیص خودکار گفتار انگلیسی با کتابخانه Transformers آموزش داده می‌شود. آموزش هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی: راهنمای ساده برای سازندگان پیچیده با وجود پیشرفت ابزارهای یادگیری عمیق، ساخت شبکه‌های عصبی نیازمند توجه به نکات ساده اما حیاتی است. این مقاله از تجربه هافینگ فیس می‌گوید. آموزش بهینه‌سازی فراپارامتر در ترنسفورمر با Ray Tune؛ راهنمای عملی با Ray Tune، تنظیم فراپارامتر مدل‌های ترنسفورمر را هوشمندانه انجام دهید و عملکرد مدل را بدون از دست دادن انعطاف‌پذیری بهبود بخشید. اخبار اوپن‌ای‌آی پایتورچ را استاندارد کرد؛ تحولی در توسعه هوش مصنوعی اوپن‌ای‌آی با استانداردسازی فریم‌ورک یادگیری عمیق خود روی پایتورچ، مسیر توسعه مدل‌های هوش مصنوعی را هموارتر کرد. این تصمیم چه تأثیری بر آینده دارد؟ پژوهش قوانین مقیاس‌پذیری مدل‌های زبانی؛ راز پیشرفت هوش مصنوعی تحقیقات OpenAI نشان می‌دهد عملکرد مدل‌های زبانی با افزایش داده، پارامترها و توان محاسباتی به شکلی قابل پیش‌بینی بهبود می‌یابد. این مقاله به بررسی این قوانین و پیامدهای آن برای آینده هوش مصنوعی می‌پردازد. اخبار هوش مصنوعی MuseNet: آهنگسازی با ۱۰ ساز و سبک‌های متنوع MuseNet با بهره‌گیری از فناوری ترنسفورمر و یادگیری بدون نظارت، قطعات موسیقی ۴ دقیقه‌ای با ۱۰ ساز متفاوت می‌سازد و سبک‌های گوناگون را ترکیب می‌کند. پژوهش هوش مصنوعی و ترانسفورماتور اسپارس: گامی بزرگ در پیش‌بینی توالی‌ها معرفی Sparse Transformer ساخته OpenAI؛ مدل جدید یادگیری عمیق که با بهبود مکانیزم توجه، الگوهای موجود در توالی‌های طولانی‌تر را با دقت بی‌سابقه‌ای پیش‌بینی می‌کند. پژوهش پیشرفت محققان OpenAI در آموزش مدل‌های انرژی‌محور برای تولید تصاویر پژوهشگران OpenAI به پیشرفت‌هایی در آموزش پایدار و مقیاس‌پذیر مدل‌های انرژی‌محور دست یافته‌اند که کیفیت نمونه‌ها و تعمیم‌پذیری را بهبود می‌بخشد. آموزش برگزاری نخستین کارگاه آموزش یادگیری تقویتی عمیق توسط OpenAI OpenAI نخستین کارگاه آموزشی خود را در حوزه یادگیری تقویتی عمیق با هدف ترویج دانش هوش مصنوعی برگزار کرد. این رویداد بخشی از ابتکار آموزشی جدید این شرکت است. پژوهش آموزش مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی؛ از هنر تا علم با نویز گرادیان پژوهشگران OpenAI دریافته‌اند که معیار نویز گرادیان می‌تواند آموزش شبکه‌های عصبی را نظام‌مند و مقیاس‌پذیر کند و استفاده از batch sizeهای بزرگ‌تر را ممکن سازد.