آموزش
راهنمای نصب و استفاده از Hugging Face Unity API در یونیتی برای هوش مصنوعی
با Unity API شرکت Hugging Face، هوش مصنوعی را به پروژههای یونیتی خود اضافه کنید. نصب و تنظیمات اولیه و استفاده از مدلها را گامبهگام بخوانید.
پژوهش
سرعتگذاری مدلهای ترنسفورمر به کمک AWS Inferentia2 در هوش مصنوعی
AWS Inferentia2، سختافزار جدید ابری، توانایی شتابزدهسازی مدلهای ترنسفورمر هفینگ فیس را افزایش داده و هزینههای اجرایی را به شکل چشمگیری کاهش میدهد. انطباق با پلتفرم هفینگ فیس امکان استفاده آسان از ترنسفورمری را در پروژههای عملی فراهم میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی در برابر تعصب: راهکارهای جامع برای توسعه اخلاقی
معرفی تعصبات در یادگیری ماشین و راهکارهای متعدد برای کاهش آن از مرحله تعریف تا پیادهسازی، با تمرکز بر مسئولیتپذیری و شفافسازی در پروژههای هوش مصنوعی.
کسبوکار
برنامه فیلوشیپ هاجینگ فیس: پیشرفت هوش مصنوعی در جامعهٔ متنباز
برنامه فیلوشیپ هاجینگ فیس قصد دارد با حمایت از توسعهدهندگان تحقیقات و پروژههای متنباز کشور، تاثیر آنها را دوچندان کند و محیط یادگیری برای همهٔ علاقهمندان به هوش مصنوعی را گسترش دهد.
آموزش
سفیر دانشجو در Hugging Face: راهنمایی برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
Hugging Face با برنامه سفیر دانشجو خود فرصت آموزشی، پژوهشی و شبکهسازی را برای جوانان علاقهمند به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین فراهم کرده است.
کسبوکار
هوش مصنوعی در صنعت رسانه: دیدگاه مدیر تحقیقات یادگیری ماشین
در این متن به دستاوردهای مدیر تحلیلات یادگیری ماشین هاجینگ فیس پرداخته و توضیح میدهد چگونه پروژههای متنباز هوش مصنوعی بر صنعت رسانه تأثیر میگذارد.
پژوهش
هوش مصنوعی : چگونه Wav2Vec2 با n‑gram در چارچوب Transformers بهبود مییابد
معرفی روش بهبود مدل Wav2Vec2 از طریق ادغام n‑gram در چارچوب 🤗 Transformers، نکات کلیدی، چالشها و نتایج آزمایشی، و راههای پیادهسازی در پروژههای واقعی.
پژوهش
دانشجویان AI ایرانی از دورهٔ Hugging Face بهرهمند شوند – آغاز برگزاری
با انتشار بخش دوم دورهٔ آموزشی Hugging Face، متخصصان و علاقهمندان به هوش مصنوعی میتوانند مهارتهای زبانی را در قالب پروژههای عملی بهدست آورند. این رویداد دو روزه به معرفی ابزارهای پیشرفته و ارائهٔ گواهینامه میپردازد.