محصولات
هوش مصنوعی در Hugging Face Spaces: Dev Mode، تجربه توسعهگری سادهتر
حذف گIT، اتصال VS Code و SSH، و امکان ویرایش لحظهای در Spaces؛ Dev Mode جدید در Hugging Face تجربهٔ توسعهگران را سادهتر و سریعتر میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی: LangChain و Hugging Face همکاری جدید برای دسترسی سریعتر مدلها
حمایت از LangChain و Hugging Face با ایجاد بستهی جدید langchain_huggingface، هوش مصنوعی را بیدرنگ و آسانتر برای توسعهدهندگان فراهم میکند.
پژوهش
کمتر شدن هزینه و افزایش سرعت بازیابی دادهها با کوانتیزهسازی هوش مصنوعی
Hugging Face روشهای کوانتیزهسازی باینری و اسکالر را برای کاهش بهمراتب مصرف حافظه و افزایش سرعت بازیابی مدلهای ادغام در ۴۱ میلیون سند ویکیپدیا معرفی کرد. این فناوری دموکراتیزاسیون هوش مصنوعی را تسهیل میکند.
مدلها
PEFT روشهای جدیدی برای ادغام مدلهای هوش مصنوعی معرفی کرد
کتابخانه PEFT هگز فیس با افزودن روشهای جدید ادغام LoRA مانند TIES و DARE، مسیر بهینهسازی مدلهای زبانی بزرگ را هموارتر کرد. با این تکنیکها، مدلهای قدرتمندتری با مصرف حافظه کمتر بسازید.
مدلها
SegMoE: چارچوبی نوین برای ترکیب مدلهای هوش مصنوعی تصویرساز
SegMoE چارچوبی برای ساخت مدلهای انتشار ترکیبی است که با الهام از Mixtral 8x7b، چند مدل را در یک مدل واحد ادغام میکند. با پشتیبانی کامل از Hugging Face و diffusers، ساخت مدل شخصی شما تنها چند دقیقه زمان میبرد.
محصولات
قاطعترین گام در هوش مصنوعی: Prodigy-HF، ادغام مستقیم با Hugging Face
تحلیل تازه از ادغام Prodigy-HF با Hugging Face، کدهای سفارشی و امکانات آموزشی برای توسعهدهندگان هوش مصنوعی و پژوهشگران در زمینه پردازش زبان طبیعی.