بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۸۶ خبر
پژوهش اطلاعات بهتر است وقتی با هم ترکیب شود: نگاه و چشم‌انداز هوش مصنوعی به بررسی تاریخی و آینده‌نگرانهٔ ادغام داده در هوش مصنوعی می‌پردازیم؛ چه چالش‌ها و فرصت‌هایی برای پژوهش و توسعه مدل‌های Hugging Face وجود دارد؟ کسب‌وکار هوش مصنوعی و Apple: ادغام ChatGPT در اکوسیستم اپل به‌صورت بومی، تجربه جدید برای کاربران OpenAI و Apple به‌همراه امضای پارتنرشیکا، ChatGPT را در محصولات خانه اپل ادغام می‌کنند؛ این همکاری، امکانات نوآورانه و تجربه کاربری پیشرفته‌تری را برای کاربران فراهم می‌آورد. اخبار OpenAI و News Corp اتحادی نوآورانه برای ارتقا تولیدات هوش مصنوعی پارتنرشیپ چند ساله و جهانی بین OpenAI و News Corp آغاز شد. این همکاری سعی در ادغام هوش مصنوعی تولیدی با خبرهای برتر رسانه‌ای دارد و آینده اخبار را به‌روز می‌کند. محصولات هوش مصنوعی در Hugging Face Spaces: Dev Mode، تجربه توسعه‌گری ساده‌تر حذف گIT، اتصال VS Code و SSH، و امکان ویرایش لحظه‌ای در Spaces؛ Dev Mode جدید در Hugging Face تجربهٔ توسعه‌گران را ساده‌تر و سریع‌تر می‌کند. پژوهش هوش مصنوعی: LangChain و Hugging Face همکاری جدید برای دسترسی سریع‌تر مدل‌ها حمایت از LangChain و Hugging Face با ایجاد بسته‌ی جدید langchain_huggingface، هوش مصنوعی را بی‌درنگ و آسان‌تر برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌کند. اخبار API هوش مصنوعی ChatGPT و Whisper به توسعه‌دهندگان ارائه شد با معرفی API هوش مصنوعی ChatGPT و Whisper توسط OpenAI، توسعه‌دهندگان اکنون می‌توانند قابلیت‌های چت و تبدیل گفتار به متن را در سرویس‌های خود ادغام کنند. پژوهش کمتر شدن هزینه و افزایش سرعت بازیابی داده‌ها با کوانتیزه‌سازی هوش مصنوعی Hugging Face روش‌های کوانتیزه‌سازی باینری و اسکالر را برای کاهش به‌مراتب مصرف حافظه و افزایش سرعت بازیابی مدل‌های ادغام در ۴۱ میلیون سند ویکی‌پدیا معرفی کرد. این فناوری دموکراتیزاسیون هوش مصنوعی را تسهیل می‌کند. مدل‌ها PEFT روش‌های جدیدی برای ادغام مدل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد کتابخانه PEFT هگز فیس با افزودن روش‌های جدید ادغام LoRA مانند TIES و DARE، مسیر بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ را هموارتر کرد. با این تکنیک‌ها، مدل‌های قدرتمندتری با مصرف حافظه کمتر بسازید. مدل‌ها SegMoE: چارچوبی نوین برای ترکیب مدل‌های هوش مصنوعی تصویرساز SegMoE چارچوبی برای ساخت مدل‌های انتشار ترکیبی است که با الهام از Mixtral 8x7b، چند مدل را در یک مدل واحد ادغام می‌کند. با پشتیبانی کامل از Hugging Face و diffusers، ساخت مدل شخصی شما تنها چند دقیقه زمان می‌برد. محصولات قاطع‌ترین گام در هوش مصنوعی: Prodigy-HF، ادغام مستقیم با Hugging Face تحلیل تازه از ادغام Prodigy-HF با Hugging Face، کدهای سفارشی و امکانات آموزشی برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی و پژوهشگران در زمینه پردازش زبان طبیعی.