بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۱۰۰ خبر
کسب‌وکار هوش مصنوعی در دامنه داخلی: Dell Enterprise Hub برای آموزش و استقرار مدل‌های باز دستگاه‌های Dell Enterprise Hub روی پلتفرم Hugging Face برای آموزش و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی باز و امن در سرورهای داخلی شرکت‌ها معرفی می‌شود. پژوهش سلسله‌مراتب دستورالعمل‌ها؛ راهکار جدید OpenAI برای ایمنی هوش مصنوعی پژوهش جدید OpenAI با معرفی سلسله‌مراتب دستورالعمل، مدل‌های زبانی را در برابر تزریق سریع و جیلبریک ایمن می‌کند. دستورهای سیستمی در این روش اولویت دارند. پژوهش GaLore: آموزش مدل‌های زبانی بزرگ روی سخت‌افزار مصرفی با هوش مصنوعی تکنیک نوین GaLore با کاهش شدید مصرف حافظه در حالت‌های بهینه‌ساز، امکان آموزش مدل‌های زبانی چند miljard پارامتری را روی کارت‌های گرافیک معمولی و ارزانی‌تر برای پژوهشگران فراهم می‌کند. پژوهش کازموپدیا؛ انقلاب داده‌های سنتتیک در پیش‌آموزش مدل‌های هوش مصنوعی هاگینگ فیس مجموعه‌داده سنتتیک کازموپدیا را با میلیاردها توکن برای بازتولید عملکرد Phi-1.5 منتشر کرد؛ گامی بزرگ در تولید داده برای هوش مصنوعی. اخبار آموزش مدل‌های هوش مصنوعی با H100 در سرویس جدید Hugging Face با سرویس Train on DGX Cloud، سازمان‌ها می‌توانند مدل‌های محبوب مانند Llama و Mistral را با GPUهای H100 در چند کلیک روی هاب Hugging Face تنظیم دقیق کنند. مدل‌ها هوش مصنوعی WebSight؛ تحولی در تبدیل اسکرین‌شات به کد HTML دیتاست WebSight از Hugging Face، مجموعه‌ای بزرگ از تصاویر اسکرین‌شات و کد HTML را برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند تا تبدیل طراحی به کد ساده‌تر شود. پژوهش نحوه دو بار سریع‌تر کردن آموزش مدل‌های LLM با Unsloth و 🤗 TRL در دنیای هوش مصنوعی Unsloth، کتابخانهٔ سبک‌وزن همراه با 🤗 TRL، عکس‌العمل دو مراتبهٔ سریع‌تر آموزش LLM را با کاهش مصرف حافظهٔ ۴۰٪ و بدون افت دقت ارائه می‌دهد؛ برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی بخوبی عمل می‌کند. آموزش ایجاد چت‌بات LLaMA 2 بدون کد: راهنمای گام به گام برای غیر مهندسان در این آموزش، با استفاده از ابزارهای Hugging Face، بدون نیاز به کدنویسی، آماده‌سازی مدل LLaMA 2 و پیاده‌سازی چت‌بات شخصی‌سازی شده را گام به گام بررسی می‌کنیم. سخت‌افزار هوش مصنوعی با سرعت دو برابر: BridgeTower در قله‌ی Habana Gaudi2 BridgeTower به کمک سخت‌افزار Habana Gaudi2، سرعت دو برابر در آموزش مدل‌ دید و زبان دست‌یافت، قطر فاصله‌ی‌ پردازش بین A100 و H100 را کاهش داد. پژوهش آموزش گام به گام ایجاد مدل زبان روی TPUs با TensorFlow در 🤗 Transformers در این مقاله گام به گام توضیح می‌دهد چگونه مدل زبان masked را با 🤗 Transformers، TensorFlow و TPUs آموزش دهید؛ از tokenizer گرفته تا انتشار مدل در Hugging Face.