پژوهش
LeRobotDataset v3.0: دیتاست بزرگپیکربندی جدید برای هوش مصنوعی اعلام شد
معرفی نسخه 3.0 LeRobotDataset، یک فرمت نوین برای ذخیرهسازی و دسترسی به میلیونها لذت روباتیک با استفاده از فایلهای چند قسمتی و دسترسی استریمینگ، سرعت بخشیدن به توسعه مدلهای هوش مصنوعی.
محصولات
هوش مصنوعی با GPT‑OSS: فست ترنسفورمرها جدید و راهکارهای تحویل سریع
بهروزرسانیهای مهم در کتابخانه transformers برای مدلهای GPT‑OSS از OpenAI – کواانتیزهسازی MXFP4، Flash Attention 3 و پاراللسازی Tensor – راهنمای عملی برای توسعهدهندگان و محققان
اخبار
Fine-Tune مدلهای HF با Together: مسیر ساده برای بهروزرسانی هوش مصنوعی
Together AI و Hugging Face همفکری کردند تا امکان Fine‑Tune کردن هر مدل LLM در Hub را با زیرساختی آسان، سریع و مقرون بهصرفه فراهم کنند. راهنمای گامبهگام برای شروع در ۵ دقیقه.
پژوهش
SAIR: دادههای سهبعدی پروتئین‑لیگاند برای پیشبینی IC₅₀ با هوش مصنوعی و شتابگذاری داروپژوهی
مجموعهداده بزرگ SAIR، بیش از ۵ ملیون ساختار سهبعدی پروتئین‑لیگاند همراه با مقادیر IC₅₀، به پژوهشگران امکان میدهد با هوش مصنوعی فرآیند کشف دارو را به سرعت بینظیر پیش ببرند.
سختافزار
ZeroGPU و کمپایل پیکزمان: سرعتبخش بزرگ برای هوش مصنوعی در هابهای هاجینگ فیس
ZeroGPU و کمپایل پیکزمان در PyTorch، تکنولوژی پیشکامپایل برای یافتن حداکثر کارایی در هاجینگ فیس، سرعت بالا و بهرهوری GPU را امکانپذیر میسازد.
پژوهش
هوش مصنوعی در بازیهای ویدئویی متنی: عملکرد LLMs و چالشها
این مقاله به بررسی توانایی مدلهای زبان بزرگ در بازیهای متنی میپردازد، روشهای ارزیابی، چالشهای فنی و راهکارهای بهبود را بررسی میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی در سفینهٔ Multi‑GPU با راهنمای Accelarate ND‑Parallel
افزایش سرعت و کارایی آموزش مدلهای بزرگ هوش مصنوعی با استفاده از ترکیب چندین شیوهٔ موازیسازی، بهوسیلهٔ کتابخانهٔ Accelerate ND‑Parallel.