پژوهش
بهبود پیشبینی آبوهوا با هوش مصنوعی؛ نقش دانشمند دانشگاه ایالتی مونتانا
دانشمند دانشگاه ایالتی مونتانا در پروژهای نوین به کارگیری هوش مصنوعی برای پیشبینی دقیقتر آبوهوا و هشدار زودهنگام رویدادهای شدید را رهبری میکند.
پژوهش
کولابی FPV: چگونه هوش مصنوعی در دکمهی فرود بیخطری عمل میکند
کولابی FPV با ماژول هوش مصنوعی، قابلیت شناسایی هدف و فرود خودکار را دارا میشود؛ این تکنولوژی در خطوط جنگی امکانات جدیدی ایجاد کرده است.
اخبار
چالشهای هوش مصنوعی در آموزش: حضور یونسکو در اجلاس País Digital
یونسکو در چهاردهمین اجلاس País Digital بر چالشهای هوش مصنوعی در حوزه آموزش متمرکز شد. این حضور نشاندهنده اهمیت روزافزون نقش AI در آینده یادگیری و ضرورت رویکرد مسئولانه است.
اخبار
هوش مصنوعی در پیشبینی تورم: کارکنان بانک مرکزی گاندهی درخواستی میکنند
بانک مرکزی گاندهی به منظور بهبود دقت پیشبینی تورم، کارکنان خود خواستار استفاده از فناوری هوش مصنوعی شدند. این حرکت شامل معرفی مدلهای یادگیری ماشین و تحلیل دادههای تاریخی میشود.
پژوهش
هوش مصنوعی با خواندن ECG خواب، خطر بیماری قلبی را پیشبینی میکند
با بهرهگیری از مدلی بر پایه یادگیری عمیق، هوش مصنوعی قادر است از ECG ضبطشده در طول خواب، خطر بروز بیماریهای قلبی را در ده سال آینده پیشبینی کند.
اخبار
Open3DLab بر چالش روبلوکس: 145GB 3D برای آموزش هوش مصنوعی
Open3DLab ادعا میکند که روبلوکس 145GB از داراییهای 3D خود را برای آموزش هوش مصنوعی بدون رعایت قوانین دانلود کرده است؛ جزئیات شگفتانگیزی وجود دارد.
کسبوکار
هوش مصنوعی صنعتی؛ فرصت بعدی رشد تولید و کارخانهها
هوش مصنوعی صنعتی با تحلیل دادهها و یادگیری ماشین، خطوط تولید را هوشمند میکند و بهرهوری را افزایش میدهد. اینتلجنس صنعتی، فرصتی تازه برای تولیدکنندگان است.
پژوهش
هوش مصنوعی در آموزش: از کاغذ به تجربهٔ عملی
در این مقاله به بررسی نحوه انتقال مفاهیم هوش مصنوعی از کتاب درسی به فعالیتهای عملی و کاربردی پرداختهایم، بهطوری که یادگیری تعاملی و خلاقانه صورت گیرد.
کسبوکار
Meta میکوشد ۹۷٫۵ میلیارد دلار جمعآوری کند تا هوش مصنوعی گسترش یابد
Meta هدف جمعآوری ۹۷٫۵ میلیارد دلار را برای گسترش هوش مصنوعی در فناوری دنبال میکند؛ سرمایهگذاری در مدلهای یادگیری عمیق و زیرساختهای محاسباتی.
پژوهش
چالش سخت هوش مصنوعی اکنون آسانتر شد؟ و روند پیشرفت سریع مدلها
پیشرفتهای سریع در معماریهای نوین مدلهای بزرگ، کارهای پیش از این مشکلساز در حوزه هوش مصنوعی را سادهتر کرده و نشان میدهد که حروف سختگیرانهگی در این عرصه محو میشود؛ با بهرهگیری از شبکههای گرافیکی و الگوریتمهای جدید، مهندسان به حل مسائل پیچیدهای که تا کنون تبدیل به مأموریت پیچیدهای شده بود، نزدیکتر میشوند.