معرفی پژوهش
پژوهشگرانی از دانشگاه اموری توانستند با تحلیل داده‌های ضبط شده از یک لید الکتروکاردیوگرام (ECG) در حین خواب، یک مدل یادگیری عمیق را توسعه دهند. هدف این مدل، شناسایی فاکتورهای خطر بالای بیماری‌های قلبی-عروقی به‌صورت زودهنگام بود.
روش و نتایج
با استفاده از نزدیک به ۱۶،۰۰۰ پرونده ECG خواب، مدل آموزش یافت و سپس بر روی دو گروه مستقل (۹,۰۰۰ و ۱۳,۰۰۰ بیمار) ارزیابی شد. نتایج نشان دادند که مدل قادر است خطر بروز ضربان نامنظم، سکته مغزی، نارسایی قلبی و حتی مرگ ناحیه‌ای را در بازه ۱۰ ساله تخمین بزند.
اهمیت و کاربردهای آینده
این فناوری نیازمند تنها یک لایهٔ ECG است که در طول خواب روی قفسهٔ سینه قرار می‌گیرد؛ بنابراین می‌تواند به‌صورت آسان در مراکز درمانی و خانه‌ها به‌کار گرفته شود.
- پیش‌بینی زودهنگام بیماری‌های قلبی
- کاهش نرخ مرگ و میر ناشی از عوارض قلبی
- بهینه‌سازی برنامه‌های مراقبت شخصی
پرسش‌های پرتکرار
این مدل بر چه پایگاه داده‌ای آموزش داده شد؟
مدل بر روی تقریباً ۱۶ هزار پرونده ECG خواب بیماران بزرگسال آموزش یافت و سپس با دو گروه مستقل (۹ هزار و ۱۳ هزار بیمار) ارزیابی شد.
آیا این فناوری در کلینیک‌های پزشکی قابل استفاده است؟
بله. با استفاده از لایت‌گیرسسیک و ECG یک‌لایه‌ای، می‌توان سریع‌ترین تشخیص را در مراکز درمانی انجام داد و به‌روزرسانی‌های فشرده در طول خواب را مانیتور کرد.
