کسب‌وکار هوش مصنوعی چگونه کسب‌وکار OpenAI را مقیاس‌پذیر می‌کند؟ OpenAI مدل درآمدی خود را بر پایه هوش مصنوعی طراحی کرده؛ از اشتراک و API تا تبلیغات و تجارت. رشد عمیق ChatGPT عامل اصلی این مقیاس‌پذیری است. ۲۸ دی ۱۴۰۴ ۲ دقیقه کسب‌وکار هوش مصنوعی در سازمان‌ها: درس‌های Netomi برای مقیاس‌پذیری عامل‌های هوشمند درس‌های Netomi برای مقیاس‌پذیری عامل‌های هوش مصنوعی سازمانی با GPT-4.1 و GPT-5.2 – از همزمانی و حاکمیت داده تا استدلال چندمرحله‌ای در محیط‌های تولیدی. ۱۸ دی ۱۴۰۴ ۳ دقیقه کسب‌وکار هوش مصنوعی برای همه؛ همکاری BNY و OpenAI در مقیاس سازمانی بانک نیویورک ملون (BNY) با کمک OpenAI و پلتفرم Eliza، هوش مصنوعی را در سراسر سازمان توسعه می‌دهد و بیش از ۲۰ هزار کارمند آن از عوامل هوشمند بهره می‌برند. ۲۱ آذر ۱۴۰۴ ۳ دقیقه کسب‌وکار هوش مصنوعی در تحول کسب‌وکار: HYGH و ChatGPT Business افزایش بهره‌وری HYGH با ChatGPT Business زمان تحویل نرم‌افزار و کمپین را کوتاه می‌کند، خروجی را مقیاس‌پذیر می‌سازد و درآمد کسب‌وکارها را افزایش می‌دهد. ۱۸ مهر ۱۴۰۴ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در ساخت OpenAI: استراتژی منحصر به فرد برای ارتقاء بهره‌وری OpenAI با استفاده از فناوری‌های داخلی خودش، فرآیندهای کاری را ساده‌تر کرده، تخصص را مقیاس‌پذیر می‌سازد و نتایجی پایدار می‌پیدا کند تا شرکت‌های دیگر را نیز در این مسیر هدایت نماید. ۷ مهر ۱۴۰۴ ۲ دقیقه محصولات OpenAI با Blue J، هوش مصنوعی مقیاس‌پذیری در حوزه‌های پیچیده و مقررات‌محور OpenAI با Blue J در حوزه‌های پیچیده و مقررات‌محور، سه‌کشور و بیش از 3,000 شرکت را به سرعت گسترش داد؛ تمرکز، عمق حوزه و مدل مناسب OpenAI را بررسی می‌کنیم. ۳۰ مرداد ۱۴۰۴ ۲ دقیقه سخت‌افزار هوش مصنوعی: طراحی، ساخت و مقیاس‌پذیری کرنل‌های CUDA برای تولید شتاب‌دهنده دانش کتاب‌خانه kernel‑builder را به قلم دنیل کوک و دافید هولتز، سفورتی برای ساخت و کمیت‌سازی کرنل‌های CUDA متناسب با تولید در اختیار ما می‌دهد، که در این مقاله گام به گام مراحل طراحی، ساخت، انتشار و مقیاس‌پذیری این کرنل‌ها را پوشش می‌دهد. ۲۷ مرداد ۱۴۰۴ ۲ دقیقه محصولات هوش مصنوعی در بهره‌وری: ۳ درس کلیدی برای موفقیت پایدار از تجربه Intercom Intercom با ایجاد پلتفرم هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر، سه درس مهم از ارزیابی، معماری و استراتژی محصول را برای ایجاد مزیت پایدار در پشتیبانی مشتری توضیح می‌دهد. ۸ مرداد ۱۴۰۴ ۲ دقیقه سخت‌افزار هوش مصنوعی در هاب Hugging Face: انتقال به Xet مقیاس‌پذیری را ارتقا می‌دهد در جولای ۲۰۲۵، Hugging Face از Git LFS به Xet مهاجرت کرد، با بیش از ۱ میلیون کاربر، ۵۰۰ هزار مخزن و ۲۰ پی‌بیت داده، سرعت و مقیاس‌پذیری را گسترش داد. ۲۴ تیر ۱۴۰۴ ۲ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی و گریدیو MCP: گام جدید برای ارتقاء مدل‌های زبان - تبدیل مدل‌های زبانی با گریدیو MCP Servers، مدل‌های زبانی خود را به راحتی با ابزارهای پیشرفته مانند پردازش تصویر، مرور وب و مدیریت ایمیل‌ها تجهیز کنید؛ روش‌های ساده، امن و مقیاس‌پذیر در قالب سرویس‌های ابری. ۱۸ تیر ۱۴۰۴ ۲ دقیقه