پژوهش
هوش مصنوعی و تولید متن کمتأخیر: روش Assisted Generation تا ۱۰ برابر سریعتر
با Assisted Generation در هوش مصنوعی، تأخیر تولید متن در مدلهای زبانی بزرگ تا ۱۰ برابر کاهش مییابد؛ بدون افت کیفیت، برای پاسخگویی بلادرنگ.
اخبار
همکاری دیتابریکس و هاگینگ فیس: آموزش مدلهای هوش مصنوعی تا ۴۰٪ سریعتر
دیتابریکس با افزودن پشتیبانی درجهیک اسپارک به هاگینگ فیس، آموزش و تنظیم مدلهای زبانی هوش مصنوعی را تا ۴۰ درصد سریعتر کرده و کد آن را متنباز منتشر میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی در تحلیل پروتئین: تعمیم مدلهای زبانی بزرگ
این مقاله به بررسی چگونگی استفاده از مدلهای زبانی بزرگ مانند BERT و GPT در پیشبینی ساختار و عملکرد پروتئینها میپردازد و نقش یادگیری عمیق و دادههای باز در پیشرفت علم پزشکی را روشن میکند.
پژوهش
آموزش مدل زبانی با Megatron‑LM: راهکار سریع برای هوش مصنوعی در GPU
میتوانید با استفاده از چارچوب Megatron‑LM به راحتی مدلهای زبانی بزرگ را روی چندین GPU آموزش دهید و بهرهوری را به حداکثر برسانید.
مدلها
هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ: آیا لیور کوپر جدیدی را قیاس میکنیم؟
با معرفی مدل Megatron‑Turing NLG 530B، دنیای هوش مصنوعی به دستگیری دوچندان برای ساخت مدلهای زبان بزرگ دست مییابد؛ اما پرسش چیست؟ آیا این روند واقعی رشد است یا فقط فکر آرایه پارامترها؟ و چشمانداز آینده پژوهش
پژوهش
آموزش مشارکتی مدلهای زبانی؛ گامی نو در هوش مصنوعی با داوطلبان
روش جدید DeDLOC به داوطلبان امکان میدهد تا با اتصال اینترنت، مدلهای زبانی بزرگ را به صورت مشارکتی آموزش دهند؛ موفقیت در آموزش sahajBERT با ۴۰ داوطلب.