اخبار
هوش مصنوعی : DALL·E API به‌صورت تجربه‌ی عمومی در دسترس توسعه‌دهندگان
OpenAI نسخه‌ی آزمایشی عمومی DALL·E API را رونمایی کرده و به توسعه‌دهندگان امکان ساخت تصاویر بر پایه متن را می‌دهد؛ این گام به‌عنوان یک پل بین هوش مصنوعی و کسب‌وکارهای دیجیتال مطرح شد.
آموزش
تسلط بر آموزش توزیع‌شده در هوش مصنوعی با PyTorch DDP و Accelerate
در این مقاله مراحل آموزش توزیع‌شده با PyTorch DDP و ابزارهای Accelerate و Trainer بررسی می‌شود، به‌منظور تسهیل فراگیری توسعه مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ.
محصولات
هوش مصنوعی در دسترس: راهنمای سریع راه‌اندازی Inference Endpoints توسط Hugging Face
هستهٔ سریع و امن برای پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی، سرویس Inference Endpoints در Hugging Face، به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد بدون پیچیدگی، مدل‌های خود را بر روی ابر مدیریت‌شده فراخوانی و مقیاس‌پذیری کنند.
مدل‌ها
همکاری هوش مصنوعی: اجرای Stable Diffusion با JAX/Flax بر روی TPU
در این مقاله به بررسی راه‌اندازی نسخه‌ای از مدل Stable Diffusion با JAX/Flax، استفاده از TPU برای تعلیق سریع و نکات عملی برای توسعه‌دهندگان عزیز می‌پردازیم.
اخبار
هوش مصنوعی و اخلاق در هابر‌فیس: گامی به سوی شفافیت و بازسازی
هابر‌فیس با تمرکز بر اخلاق، شفافیت و بازسازی، اولین نشریهٔ اخلاق و جامعه در حوزهٔ هوش مصنوعی را معرفی کرده و راه‌های عملی برای توسعهٔ مسئولانهٔ مدل‌ها را بررسی می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی باز و مسئولانه: چارچوب‌های مجوز OpenRAIL برای مدل‌ها و داده‌ها
OpenRAIL یک چارچوب مجوز هوش مصنوعی آزاد و مسئولانه است که امکان دسترسی آزاد به مدل‌ها و داده‌ها را در عین تضمین استفاده اخلاقی فراهم می‌کند.
مدل‌ها
هوش مصنوعی در تولید تصویر: کجا Stable Diffusion با Diffusers برتر می‌شود
یک نگاه سریع به چگونه Stable Diffusion با کتابخانه Diffusers در صنعت تولید تصویر متن‑به‑تصویر پیشرفتی نوعی فراتر از مدل‌های سنتی فراهم کرده و آن را در دسترس جامعهٔ علمی و توسعه‌دهندگان می‌سازد.
محصولات
OpenAI ابزار نوین فیلترینگ محتوا برای توسعه‌دهندگان و هوش مصنوعی
OpenAI با ابزار Moderation Endpoint جدید، فیلترینگ محتوا را بهینه‌تر کرده و به‌صورت رایگان برای توسعه‌دهندگان در دسترس قرار داد. این سرویس، با استفاده از مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی، دقیق‌تر عمل می‌کند.
پژوهش
پاسخ هوش مصنوعی در گام‌های NAIRR: توسعهٔ باز و مسئولیت‌پذیر
Hugging Face در پاسخ به گزارش NAIRR، حمایت از دسترسی آزاد و مسئولانه به هوش مصنوعی را اعلام کرده؛ راهکارهای متن‌باز برای پیشرفت علمی را بررسی می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی: گسترش الگوریتم گریدینت سیاست با PyTorch بر روی پلتفرم Hugging Face
در این مقاله به بررسی کاربرد Policy Gradient در PyTorch می‌پردازیم، این مسیر یادگیری تقویتی را در چارچوب تجاری و متن باز Hugging Face معرفی می‌کنیم و نکات عملی و کلیدی را برای توسعه‌گران بیان می‌کنیم.