آموزش
ساخت یک ژنراتور فهرست آهنگی با هوش مصنوعی: جزئیات انطباق Sentence Transformers
این مقاله به بررسی ساخت ژنراتور فهرست آهنگی با کاربرد Sentence Transformers و گراودی میپردازد؛ مراحل embedding، جستجوی معنایی و راهاندازی وبسرویس را شرح میدهد.
مدلها
هوش مصنوعی بلاوم: نخستین مدل زبان چندملیتی ۱۷۶ میلیارد پارامتر
BLOOM، نهمین مدل زبانی بزرگ جهان، با ۱۷۶ میلیارد پارامتر، در ۴۶ زبان طبیعی و ۱۳ زبان برنامهنویسی کار میکند و دسترسی آزاد به دادهها و کدها را فراهم میآورد.
پژوهش
هوش مصنوعی و تحلیل احساسات در توییتر: راهنمای گامبهگام برای همه
در این مقاله بهصورت مختصر، نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل احساسات در توییتر را برای برنامهنویسان و کاربران بدون کدنویسی بررسی میکنیم؛ روشهای عملی و ابزارهای متداول را معرفی میکنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی: گسترش الگوریتم گریدینت سیاست با PyTorch بر روی پلتفرم Hugging Face
در این مقاله به بررسی کاربرد Policy Gradient در PyTorch میپردازیم، این مسیر یادگیری تقویتی را در چارچوب تجاری و متن باز Hugging Face معرفی میکنیم و نکات عملی و کلیدی را برای توسعهگران بیان میکنیم.
آموزش
شروع پروژه هوش مصنوعی: نکاتی برای استفاده از Sentence Transformers
چگونه با یک پروژه ساده هوش مصنوعی، از کتابخانه Sentence Transformers شروع کنیم، چارچوبهای انتخاب و نکات کلیدی برای موفقیت را بررسی میکنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی را با Evaluation on the Hub ارزیابی کنید – راهنمای جامع اوپنسورس
معرفی Evaluation on the Hub، ابزار جدید اوپنسورس برای ارزیابی مدلهای هوش مصنوعی بدون نوشتن کد، توضیحات کاربردی، مراحل عملی و نکات کلیدی.
پژوهش
هوش مصنوعی در بزرگسازی مدل: بهرهبرداری از DeepSpeed و Accelerate
در این مقاله به بررسی نحوه استفاده از کتابخانه Accelerate در درک مدلهای بزرگ با DeepSpeed و جلوگیری از خطای حافظه پرداخته میشود. راهنمایی عملی و نکات کلیدی برای مهندسان هوش مصنوعی!
پژوهش
هوش مصنوعی: تولید embedding به بردارهای معنایی ساده
در این مقاله، قدمهای اولیه برای ایجاد و استفاده از embeddings در هوش مصنوعی بررسی میشود؛ از دادهٔ ساخت، میزبانی رایگان در هاب، تا یافتن مشابهترین اسناد.