اخبار هوش مصنوعی در دورۀ جدید: تغییرات کلیدی در تیم رهبری OpenAI OpenAI با تغییرات در تیم رهبری خود، نشان می‌دهد که تمرکز بر پیشرفت‌های اخیر و دستیابی به اهداف بلندمدت را ادامه می‌دهد؛ این تغییرات مسیر آینده را روشن می‌کنند. ۱۵ اردیبهشت ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: معرفی گسترده و رایگان یادگیری تقویت عمیق در هسته و فریم‌ورک‌های متن‌باز مقالهٔ هاجینگ فیس مروری جامع بر یادگیری تقویت عمیق است؛ مفاهیم پایه، چارچوب RL، سیاست‌ها و ارزش‌ها، و دورهٔ رایگان این حوزه را درآورده؛ راهنمایی برای همه‌گیران ۱۴ اردیبهشت ۱۴۰۱ ۲ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ: PyTorch FSDP و Accelerate برای تسریع آموزش مدل‌های عظیم PyTorch FSDP با کتابخانه Accelerate موجب تسریع آموزش مدل‌های عظیم می‌شود؛ بدون تغییر در کد، به راحتی مقیاس معادل Multi‑GPU و یادگیری به‌سخت‌افزار دست یابید. ۱۲ اردیبهشت ۱۴۰۱ ۲ دقیقه مدل‌ها کلاسِیشن رأی‌نامه‌ها با هوش مصنوعی در Kili و AutoTrain هوش مصنوعی Kili و AutoTrain اجازه می‌دهند رأی‌نامه‌های متن را طبقه‌بندی کنید؛ برچسب‌گذاری سریع، یادگیری ماشین بدون کدنویسی و بروزرسانی مدل برای بهره‌وری بالا. ۸ اردیبهشت ۱۴۰۱ ۲ دقیقه کسب‌وکار هوش مصنوعی در صنعت رسانه: دیدگاه مدیر تحقیقات یادگیری ماشین در این متن به دستاوردهای مدیر تحلیلات یادگیری ماشین هاجینگ فیس پرداخته و توضیح می‌دهد چگونه پروژه‌های متن‌باز هوش مصنوعی بر صنعت رسانه تأثیر می‌گذارد. ۷ اردیبهشت ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در ابر: راهنمای سریع راه‌اندازی ترنسفورمرها روی Habana Gaudi با همکاری Habana Labs و Hugging Face، گامی شگفت‌انگیز در جهت تسهیل آموزش مدل‌های ترنسفورمر بر روی متغیرهای Habana Gaudi برداشته شد. در این آموزش، نکات کلیدی برای راه‌اندازی و بهره‌برداری سریع و هزینه مؤثر آورده شده است. ۶ اردیبهشت ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در تحول خدمات مشتری: راهنمایی مبتنی بر مدل‌های زبانی متن‌باز در این مقاله به بررسی گام‌به‌گام استفاده از اکوسیستم Hugging Face برای ایجاد یک سیستم خدمات مشتری هوشمند می‌پردازیم. میزبان استفاده از مدل‌های زبانی، دیتاست‌های متن‌باز و آموزش fine‑tune برای پاسخ‌گویی سریع و دقیق به کاربران است. ۵ اردیبهشت ۱۴۰۱ ۲ دقیقه آموزش هوش مصنوعی را برای همهٔ نخبگان: Hugging Face طرح بی‌سابقه آموزشی Hugging Face با راه‌اندازی «هوش مصنوعی برای آموزش»، برنامه‌ای برای آموزش و توسعه مهارت‌های هوش مصنوعی در ۵ میلیون نفر تا پایان ۲۰۲۳ را آغاز کرده است. ۵ اردیبهشت ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش خودآگا به CO2: چگونه Hugging Face Hub به‌دنبال کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای است در این مقاله، چالش انتشار CO2 در هوش مصنوعی بررسی شده و ابزارهای Hugging Face Hub برای اندازه‌گیری، گزارش‌گیری و کاهش اثرات زیست‌محیطی معرفی می‌شود. ۲ اردیبهشت ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در مواجهه با قانون غودهارت: چگونگی اندازه‌گیری مؤثر قانون غودهارت در هوش مصنوعی… وقتی معیار هدف می‌شود، به همان سرعت به معیار ناکارآمد تبدیل می‌شود. OpenAI چگونه با این چالش مقابله می‌کند؟ ۲۴ فروردین ۱۴۰۱ ۲ دقیقه