بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۵۸۸۲ خبر
پژوهش نقد‌نویسی هوش مصنوعی، مهارتی نو برای کشف و بهینه‌سازی ضعف‌های خلاصه OpenAI با مدل‌های «نقد‌نویسی» هوش مصنوعی، به‌صورت خودکار عیوب در خلاصه‌های متن را تشخیص می‌دهد؛ این فناوری مقیاس‌پذیر، نقش مهمی در نظارت انسانی بر سیستم‌های پیچیده ایفا می‌کند. پژوهش هوش مصنوعی در عصری جدید: چالش‌های آموزش شبکه‌های عصبی بزرگ و راهکارهای نوین دست‌یابی به نتایج برتر در هوش مصنوعی نیازمند آموزش شبکه‌های عصبی عظیم است؛ ولی این فرایند با هماهنگی چندین GPU در کلاستر و رسیدن به چالش‌های فنی و پژوهشی همراه است. پژوهش هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی: DQN برای بازی Space Invaders در Hugging Face در این مطلب، به‌‌دست آوردن بازی مبدل پرش در Space Invaders با استفاده از الگوریتم Deep Q‑Learning (DQN) پرداخته شده و نحوه پیاده‌سازی در Hugging Face توضیح داده می‌شود. پژوهش هوش مصنوعی در دنیای تصویرسازی: معرفی مدل آبا annotated diffusion مدل Diffusion، یکی از پیشرفته‌ترین روش‌های تولید تصویر، با کدهای آزاد و توضیحات کاربردی در وبلاگ استارتاپ هوش مصنوعی معرفی شد. این مدل چطور خاصیت تزریق نویز را برای خلق تصاویر خیره‌کننده به کار می‌گیرد؟ پژوهش هوش مصنوعی: ۱۰ نکته کلیدی برای دیپلوی مودهای زبان در سازمان‌ها در این مقاله، بهترین روش‌های دیپلوی مدل زبان توسط OpenAI، Cohere و AI21 Labs را مرور می‌کنیم و نکاتی کاربردی برای تیم‌های فناوری فراهم می‌کنیم. پژوهش هوش مصنوعی جدید، مدل‌ها را به بیان ابهام‌ها می‌آموزد OpenAI مدل‌های زبانی را آموزش می‌دهد تا در پاسخ‌ها، میزان اطمینان خود را به صورت کلمات طبیعی بگویند، گامی نوین در تعامل انسان و ماشین؛ این امکان باعث می‌شود تا سیستم‌های تصمیم‌گیری دقت بالاتری یابند. پژوهش هوش مصنوعی روی IPU: Graphcore و Hugging Face معرفی مدل‌های نوین Graphcore و Hugging Face با گسترش لاین اپتیموم، ده مدل نوآور در حوزه NLP، Speech و Vision را بهینه برای پردازشگرهای IPU عرضه می‌کنند؛ در این مطلب به جزئیات می‌پردازیم. پژوهش معرفی درخواست‌های Pull و بحث‌ها 🥳 ما در مسیر پیشرفت و دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی از طریق متن‌باز و علم آزاد هستیم. محصولات هوش مصنوعی در حوزه Codex: 70 اپلیکیشن جدید بر پایه API اوپن‌ای‌آی اوپن‌ای‌آی با Codex قدرت 70 اپلیکیشن مختلف را می‌سازد، هر کدام در حوزه‌های متفاوتی مستقر هستند. این پیشرفت هدفمند، توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازد تا از API گسترش‌یافته بهره‌مند شوند. پژوهش TAPEX: پیش‌آموزشی هوشمند بر روی جدول‌ها بدون داده واقعی تشریح دستاویزی TAPEX که در آن پیش‌آموزش مدل‌های هوش مصنوعی بر روی جدول‌ها بدون نیاز به داده واقعی انجام می‌شود، نشان می‌دهد ویرایش الگوریتمی مبتنی بر اصول منحصر به فرد توانمندی در پاسخ به سوالات پایگاه‌داده را به‌طور قابل‌ملاحظه تقویت می‌کند.