آموزش Vision Transformers بر روی Graphcore: آموزش سریع مدل های پزشکی با هوش مصنوعی در این مقاله بررسی می‌کنیم چطور می‌توان با استفاده از کتابخانهٔ Hugging Face Optimum و پردازندهٔ Graphcore IPU، مدل Vision Transformer را بر روی داده‌های رادیولوژیکی تنظیم کرد و سرعت و کارایی بالایی بدست آورد. ۲۷ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در 8‑بیت: بهینه‌سازی ماتریسی برای ترنسفورمرهای بزرگ مقاله حاضر به صورت ساده‌راه‌نمایی برای کاربرانی است که در بحث 8‑بیتی بازتاب کردن متن و کاهش مصرف حافظه در ترنسفورمرهای بزرگ علاقه‌مندند؛ مزایای سرعت و بهبود مصرف را بررسی می‌کنیم. ۲۶ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه محصولات استقرار هوش مصنوعی: مدل Vision Transformer پیشرفته در Kubernetes این مقاله نحوه استقرار مدل Vision Transformer (ViT) با هوش مصنوعی در کلاستر Kubernetes و TensorFlow Serving را به‌صورت گام به گام توضیح می‌دهد. ۲۰ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی: چگونه مدل‌های Sentence Transformer را آموزش و بهینه‌سازی کنیم مقاله‌ای جامع درباره آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های Sentence Transformer، نکات کلیدی، راهنمای عملی و روش‌های انتقال دانش مدل به محیط‌های تولیدی در حوزه هوش مصنوعی. ۱۹ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی با TensorFlow و XLA: تولید متن ۱۰۰ برابر سریعتر در این مقاله، روش تولید متن پیشرفته با ترکیب TensorFlow و XLA بررسی می‌شود؛ این تکنولوژی سرعت را تا ۱۰۰× افزایش داده و حتی از پایتورچ پیشی می‌گیرد، با امکان دسترسی وسیع و بهره‌برداری سریع‌تر مدل‌های زبانی. ۵ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در مقابل حملات: آموزش مدل با داده‌های تهاجمی در MNIST در این مقاله به بررسی روش آموزش پویا با استفاده از داده‌های تهاجمی پرداخته می‌شود؛ چگونه می‌توانید با ایجاد نمونه‌های فریبنده مدل MNIST خود را تقویت کنید و از مزایای معیارهای دینامیک بهره‌مند شوید. ۲۵ تیر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه آموزش ساخت یک ژنراتور فهرست آهنگی با هوش مصنوعی: جزئیات انطباق Sentence Transformers این مقاله به بررسی ساخت ژنراتور فهرست آهنگی با کاربرد Sentence Transformers و گراودی می‌پردازد؛ مراحل embedding، جستجوی معنایی و راه‌اندازی وب‌سرویس را شرح می‌دهد. ۲۲ تیر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی و تحلیل احساسات در توییتر: راهنمای گام‌به‌گام برای همه در این مقاله به‌صورت مختصر، نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل احساسات در توییتر را برای برنامه‌نویسان و کاربران بدون کدنویسی بررسی می‌کنیم؛ روش‌های عملی و ابزارهای متداول را معرفی می‌کنیم. ۱۶ تیر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: گسترش الگوریتم گریدینت سیاست با PyTorch بر روی پلتفرم Hugging Face در این مقاله به بررسی کاربرد Policy Gradient در PyTorch می‌پردازیم، این مسیر یادگیری تقویتی را در چارچوب تجاری و متن باز Hugging Face معرفی می‌کنیم و نکات عملی و کلیدی را برای توسعه‌گران بیان می‌کنیم. ۹ تیر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش DALL·E 2: چگونه هوش مصنوعی محدودیت‌های محتوا را مدیریت می‌کند تا تصاویر امن تولید شود OpenAI با DALL·E 2 محدودیت‌های محتوا را با پیش‌آموزش و گارد‌رايل فعال می‌کند؛ مقاله ما روند‌های اصلاح محتوا را توضیح می‌دهد. ۷ تیر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه